基于個性化推薦引擎技術,根據(jù)每個用戶的興趣、位置等多個維度進行個性化推薦,推薦內(nèi)容不僅包括狹義上的新聞,還包括音樂、電影、游戲、購物等資訊。[1] 根據(jù)其社交行為、閱讀行為、地理位置、職業(yè)、年齡等挖掘出興趣。通過社交行為分析,5秒鐘計算出用戶興趣;通過用戶行為分析,用戶每次動作后,10秒內(nèi)更新用戶模型。 [19-20]
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