技能要求：

人工智能

實體識別

信息抽取

文本分類/聚類

機器學(xué)習(xí)

知識圖譜

崗位職責(zé)：

1、從事深度學(xué)習(xí)模型優(yōu)化算法的研發(fā)和產(chǎn)品化落地； 2、負責(zé)對深度學(xué)習(xí)模型進行裁剪、模型量化和模型壓縮等相關(guān)工作； 3、參與文本分詞、實體抽取、關(guān)系識別、語義理解等NLP相關(guān)模型的算法設(shè)計和優(yōu)化。

任職要求：

1、全日制統(tǒng)招研究生及以上學(xué)歷，計算機相關(guān)專業(yè)； 2、至少2年及以上NLP相關(guān)工作經(jīng)驗； 3、熟練掌握Caffe/TensorFlow/PyTorch/MXNet等至少一種深度學(xué)習(xí)框架； 4、具備扎實的數(shù)學(xué)和算法基礎(chǔ)，以及良好的編程習(xí)慣； 5、熟悉NLP、機器學(xué)習(xí)當(dāng)前熱點和前沿技術(shù)，有完整的、系統(tǒng)的認(rèn)識； 6、熟悉輕量化深度學(xué)習(xí)模型設(shè)計、剪枝、量化等，有實際項目開發(fā)經(jīng)歷者優(yōu)先； 7、熟悉實體識別和關(guān)系抽取技術(shù)者優(yōu)先。

工作地點

住總地產(chǎn)大廈10層1003室