1. 供需分析模型

核心邏輯：通過(guò)分析房地產(chǎn)市場(chǎng)的供給量（如新開(kāi)盤(pán)樓盤(pán)數(shù)量、庫(kù)存）和需求量（如購(gòu)房人口、政策影響下的需求變化），判斷價(jià)格走勢(shì)。

案例：當(dāng)某區(qū)域土地供應(yīng)減少，而人口流入增加時(shí)，模型可能預(yù)測(cè)房?jī)r(jià)上漲。

2. 投資決策模型

常用指標(biāo)

凈現(xiàn)值（NPV）：計(jì)算房地產(chǎn)投資未來(lái)現(xiàn)金流的現(xiàn)值，判斷項(xiàng)目是否盈利。

內(nèi)部收益率（IRR）：衡量投資項(xiàng)目的獲利能力，IRR 越高，投資價(jià)值越大。

資本化率（Cap Rate）：= 年凈租金收入 / 房產(chǎn)總價(jià)，用于評(píng)估商業(yè)地產(chǎn)投資回報(bào)。

模型應(yīng)用：開(kāi)發(fā)商通過(guò)該模型對(duì)比不同地塊的投資收益，選擇項(xiàng)目。

3. 價(jià)格預(yù)測(cè)模型

影響因素：GDP 增長(zhǎng)、利率水平、人口結(jié)構(gòu)、政策調(diào)控（如限購(gòu)、房產(chǎn)稅）等。

建模方法

回歸分析：建立房?jī)r(jià)與各影響因素的數(shù)學(xué)方程，如房?jī)r(jià) = α + β1× 人口 + β2× 利率 + …

時(shí)間序列模型：基于歷史房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)（如 ARIMA 模型）。

大數(shù)據(jù)模型：結(jié)合網(wǎng)絡(luò)搜索量、社交媒體情緒等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，提升預(yù)測(cè)精度。

4. 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型

常見(jiàn)風(fēng)險(xiǎn)：政策變動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)（如房貸政策收緊）、市場(chǎng)波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)（如經(jīng)濟(jì)下行導(dǎo)致購(gòu)房需求下降）、融資風(fēng)險(xiǎn)（高杠桿下的償債壓力）。

模型工具：通過(guò)蒙特卡洛模擬等方法，評(píng)估不同風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生的概率及對(duì)項(xiàng)目的影響。