機(jī)械計(jì)數(shù)讀票機(jī)（Mechanical）

原理：通過機(jī)械結(jié)構(gòu)（如齒輪、杠桿）統(tǒng)計(jì)選票數(shù)量，常見于早期手動投票機(jī)。

特點(diǎn)：

無需電力，成本極低，但效率低、易出錯，已逐漸被淘汰。

圖像預(yù)處理：優(yōu)化原始掃描數(shù)據(jù)

灰度化處理：將彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖，突出標(biāo)記與背景的亮度差異（如鉛筆填涂區(qū)域灰度值較低）。

二值化轉(zhuǎn)換：通過設(shè)定閾值（如灰度值低于 128 視為標(biāo)記），將圖像轉(zhuǎn)化為黑白二值圖，簡化后續(xù)計(jì)算（例：填涂框內(nèi)黑色像素占比≥30% 視為有效標(biāo)記）。

噪聲過濾：利用中值濾波、高斯濾波等算法，消除紙張污漬、折疊陰影等干擾（如去除面積小于 10 像素的孤立黑點(diǎn)）。

幾何校正：通過檢測選票邊緣的定位標(biāo)記（如 registration marks），校正因傳送歪斜導(dǎo)致的圖像旋轉(zhuǎn)或縮放，確保標(biāo)記位置與預(yù)設(shè)模板對齊。

選票預(yù)處理：通過紅外光源掃描選票，生成灰度圖像，同時(shí)檢測選票邊緣的定位孔（registration holes）以校準(zhǔn)位置。

區(qū)域劃分：根據(jù)選票模板，將圖像劃分為總統(tǒng)候選人區(qū)、參議員區(qū)、公投議題區(qū)等獨(dú)立 ROI。

填涂分析：對每個(gè)候選人對應(yīng)的橢圓填涂框，計(jì)算黑色像素占比，超過 35% 則判定為有效投票。

異常標(biāo)記處理：若同一總統(tǒng)候選人區(qū)檢測到 2 個(gè)及以上有效填涂，系統(tǒng)標(biāo)記為 “多選票”（overvote），該區(qū)域投票無效。

數(shù)據(jù)同步：每臺讀票機(jī)實(shí)時(shí)將計(jì)數(shù)結(jié)果通過加密網(wǎng)絡(luò)傳輸至選區(qū)服務(wù)器，同時(shí)保存原始圖像供事后審計(jì)（如 2020 年佐治亞州重新計(jì)票時(shí)，人工核對了掃描圖像與紙質(zhì)選票）。

讀票機(jī)的準(zhǔn)確性與可靠性依賴 “技術(shù) + 制度 + 人工” 的三維防護(hù)：硬件通過冗余與校準(zhǔn)確保物理信號采集穩(wěn)定，軟件借助算法校驗(yàn)與防篡改設(shè)計(jì)提升邏輯判斷精度，制度流程則通過標(biāo)準(zhǔn)化操作與人工監(jiān)督彌補(bǔ)技術(shù)局限性。這種多層級保障體系在全球主要民主國家的選舉中已被驗(yàn)證 —— 根據(jù)美國 EAC（選舉援助委員會）2022 年報(bào)告，符合認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)的光學(xué)掃描讀票機(jī)平均錯誤率＜0.003%，遠(yuǎn)低于人工計(jì)票的 1.5% 錯誤率。未來，隨著量子加密技術(shù)與聯(lián)邦學(xué)習(xí)在選舉系統(tǒng)中的應(yīng)用，讀票機(jī)的可靠性還將進(jìn)一步提升，同時(shí)保持對選民操作習(xí)慣的包容性。