圖像預(yù)處理：優(yōu)化原始掃描數(shù)據(jù)

灰度化處理：將彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖，突出標(biāo)記與背景的亮度差異（如鉛筆填涂區(qū)域灰度值較低）。

二值化轉(zhuǎn)換：通過設(shè)定閾值（如灰度值低于 128 視為標(biāo)記），將圖像轉(zhuǎn)化為黑白二值圖，簡化后續(xù)計算（例：填涂框內(nèi)黑色像素占比≥30% 視為有效標(biāo)記）。

噪聲過濾：利用中值濾波、高斯濾波等算法，消除紙張污漬、折疊陰影等干擾（如去除面積小于 10 像素的孤立黑點）。

幾何校正：通過檢測選票邊緣的定位標(biāo)記（如 registration marks），校正因傳送歪斜導(dǎo)致的圖像旋轉(zhuǎn)或縮放，確保標(biāo)記位置與預(yù)設(shè)模板對齊。

系統(tǒng)構(gòu)成：

１、配接主機四核2G以上、筆記本或臺式機操作系統(tǒng) Windows xp、windos7、Windows 10等。

２、高速文檔掃描儀１臺

３、機讀選票：可以是紅、藍(lán)、綠、黃等底色或普通打印機紙。

4、現(xiàn)場選票激光打印機。

南昊（北京）科技有限公司面向各地、各級黨委、政府、人大、政協(xié)、工會、共青團、婦聯(lián)、各類型協(xié)會；面向村鎮(zhèn)、街道、社區(qū)及有選舉、評選先進、民主測評需要的單位，向他們提供專業(yè)的選舉電子計票系統(tǒng)、選舉電子計票技術(shù)咨詢、選舉電子計票解決方案、選舉現(xiàn)場電子計票服務(wù)等。歡迎新老客戶朋友咨詢。

讀票機的準(zhǔn)確性與可靠性依賴 “技術(shù) + 制度 + 人工” 的三維防護：硬件通過冗余與校準(zhǔn)確保物理信號采集穩(wěn)定，軟件借助算法校驗與防篡改設(shè)計提升邏輯判斷精度，制度流程則通過標(biāo)準(zhǔn)化操作與人工監(jiān)督彌補技術(shù)局限性。這種多層級保障體系在全球主要民主國家的選舉中已被驗證 —— 根據(jù)美國 EAC（選舉援助委員會）2022 年報告，符合認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)的光學(xué)掃描讀票機平均錯誤率＜0.003%，遠(yuǎn)低于人工計票的 1.5% 錯誤率。未來，隨著量子加密技術(shù)與聯(lián)邦學(xué)習(xí)在選舉系統(tǒng)中的應(yīng)用，讀票機的可靠性還將進一步提升，同時保持對選民操作習(xí)慣的包容性。

軟件算法：從識別精度到防篡改機制

1. 多重校驗算法架構(gòu)

重復(fù)掃描比對：對每張選票進行至少 2 次獨立掃描（間隔 50ms），比對兩次圖像的像素差異，若標(biāo)記區(qū)域灰度值偏差超過 15%，則觸發(fā)第三次掃描并人工介入（如日本選舉法要求對爭議票進行三次掃描）。

多特征融合判斷：結(jié)合填涂面積、邊緣輪廓、灰度梯度等多維度特征，采用加權(quán)投票機制（如面積占比權(quán)重 40%+ 邊緣匹配度權(quán)重 30%+ 濃度均勻性權(quán)重 30%），避免單一特征誤判（例：某區(qū)域面積達標(biāo)但邊緣鋸齒狀，可能被判為 “無意涂抹”）。

機器學(xué)習(xí)模型迭代：利用歷史選舉的有效 / 無效票數(shù)據(jù)（如美國 EAC 公開的選票數(shù)據(jù)集）訓(xùn)練 CNN 模型，對非標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)記（如超框填涂、輕描標(biāo)記）的識別準(zhǔn)確率提升至 99.2% 以上。

2. 防篡改與數(shù)據(jù)完整性保護

哈希值校驗：對每張選票的掃描圖像生成哈希值（如 SHA-256），存儲于區(qū)塊鏈節(jié)點或加密數(shù)據(jù)庫，任何圖像修改都會導(dǎo)致哈希值變更，可實時檢測數(shù)據(jù)篡改（如德國部分州采用區(qū)塊鏈存證選票圖像）。

軟件版本控制：讀票機操作系統(tǒng)與識別算法采用簽名固件更新機制，僅允許通過官方渠道推送的版本（附帶數(shù)字證書）安裝，防止惡意程序植入（如 2018 年美國佛羅里達州選舉前，對所有讀票機進行固件哈希值比對，攔截 3 臺異常設(shè)備）。