圖像預(yù)處理：優(yōu)化原始掃描數(shù)據(jù)

灰度化處理：將彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖，突出標(biāo)記與背景的亮度差異（如鉛筆填涂區(qū)域灰度值較低）。

二值化轉(zhuǎn)換：通過設(shè)定閾值（如灰度值低于 128 視為標(biāo)記），將圖像轉(zhuǎn)化為黑白二值圖，簡化后續(xù)計算（例：填涂框內(nèi)黑色像素占比≥30% 視為有效標(biāo)記）。

噪聲過濾：利用中值濾波、高斯濾波等算法，消除紙張污漬、折疊陰影等干擾（如去除面積小于 10 像素的孤立黑點）。

幾何校正：通過檢測選票邊緣的定位標(biāo)記（如 registration marks），校正因傳送歪斜導(dǎo)致的圖像旋轉(zhuǎn)或縮放，確保標(biāo)記位置與預(yù)設(shè)模板對齊。

標(biāo)記區(qū)域定位：鎖定選票上的有效選擇區(qū)

模板匹配：讀票機(jī)內(nèi)置選票格式模板，通過檢測預(yù)設(shè)的定位點（如角點、條形碼）確定候選人選項框、政黨符號等區(qū)域的坐標(biāo)范圍。

興趣區(qū)域（ROI）劃分：將選票圖像分割為多個獨立 ROI（如每個候選人對應(yīng)一個矩形區(qū)域），減少全局分析的計算量。

示例：美國大選使用的 “蝶形選票”（Butterfly Ballot）中，讀票機(jī)通過模板定位左右兩列候選人姓名旁的填涂框，避免因選民誤填相鄰區(qū)域?qū)е抡`判。

選票預(yù)處理：通過紅外光源掃描選票，生成灰度圖像，同時檢測選票邊緣的定位孔（registration holes）以校準(zhǔn)位置。

區(qū)域劃分：根據(jù)選票模板，將圖像劃分為總統(tǒng)候選人區(qū)、參議員區(qū)、公投議題區(qū)等獨立 ROI。

填涂分析：對每個候選人對應(yīng)的橢圓填涂框，計算黑色像素占比，超過 35% 則判定為有效投票。

異常標(biāo)記處理：若同一總統(tǒng)候選人區(qū)檢測到 2 個及以上有效填涂，系統(tǒng)標(biāo)記為 “多選票”（overvote），該區(qū)域投票無效。

數(shù)據(jù)同步：每臺讀票機(jī)實時將計數(shù)結(jié)果通過加密網(wǎng)絡(luò)傳輸至選區(qū)服務(wù)器，同時保存原始圖像供事后審計（如 2020 年佐治亞州重新計票時，人工核對了掃描圖像與紙質(zhì)選票）。

系統(tǒng)介紹：

投票選舉系統(tǒng)（掃描儀版）與電子投票箱計票原理一致，具有更輕便、靈活的特點。適用于小型選舉會議、分團(tuán)選舉或其他投票地點不集中的場景。

民主選舉，特別是無記名投票，一般要具有機(jī)密性、性、可靠性、準(zhǔn)確性、實用性和易操作性。

在企事業(yè)單位中，民主選舉需要處理大量的數(shù)據(jù)。如果用人工去處理，不但費時費力，而且難以做好真實、公平，這些工作的成果也缺乏說服力。

如果采用高速掃描儀智能識別來讀卡，然后配合能對數(shù)據(jù)作分析處理的投票選舉統(tǒng)計軟件，組成民主投票選舉系統(tǒng)，不僅能大大降低統(tǒng)計得票數(shù)和有效票據(jù)的工作量，省時省力、快速準(zhǔn)確，還能夠消除投票人的思想顧慮，和減少其它不必要的人為因素干擾，使選舉符合公平、公正、公開的標(biāo)準(zhǔn)。

采用高速掃描儀讀選票的方式?，F(xiàn)場聯(lián)機(jī)閱讀，多種選票混讀。使用方便、識別準(zhǔn)確，準(zhǔn)確率，無誤差。閱讀、統(tǒng)計速度快。 在軟件讀卡過程中，可以根據(jù)用戶的設(shè)定設(shè)置為多選無效、不選棄票等選項,自動統(tǒng)計總票數(shù)多少、有效票多少?？筛鶕?jù)用戶需求定義涂卡圖像的識別如“√”、“O”。