技術(shù)可靠性

設(shè)備故障風(fēng)險(xiǎn)：如斷電、程序漏洞可能導(dǎo)致計(jì)票中斷或數(shù)據(jù)丟失（需配備備用電源和數(shù)據(jù)備份機(jī)制）。

兼容性問題：不同型號(hào)選票可能因尺寸、印刷差異導(dǎo)致識(shí)別錯(cuò)誤。

性爭(zhēng)議

電子設(shè)備可能遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊（如 2016 年美國(guó)大選中部分州計(jì)票系統(tǒng)被指控存在漏洞）。

缺乏物理選票留存時(shí)，難以進(jìn)行結(jié)果復(fù)核（部分國(guó)家要求 “可審計(jì)性”，即必須保留紙質(zhì)選票供查驗(yàn)）。

技術(shù)融合

結(jié)合 AI 圖像識(shí)別技術(shù)，提升對(duì)復(fù)雜選票（如手寫選票）的識(shí)別能力。

區(qū)塊鏈與物聯(lián)網(wǎng)（IoT）結(jié)合，實(shí)現(xiàn)計(jì)票設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控與數(shù)據(jù)加密傳輸。

標(biāo)準(zhǔn)化與合規(guī)化

國(guó)際電工委員會(huì)（IEC）等機(jī)構(gòu)正推動(dòng)計(jì)票機(jī)標(biāo)準(zhǔn)制定，如 IEC 80601-2-77 對(duì)醫(yī)療級(jí)投票設(shè)備的規(guī)范。

更多國(guó)家將電子計(jì)票納入法律框架，如歐盟《電子投票系統(tǒng)互操作性指南》。

準(zhǔn)確性與規(guī)范性突出

低誤差率：通過光學(xué)圖像識(shí)別技術(shù)（如 OCR 字符識(shí)別），可匹配選票標(biāo)記與預(yù)設(shè)候選人選項(xiàng)，誤差率通常低于 0.01%，大幅減少人工漏數(shù)、錯(cuò)數(shù)問題。

自動(dòng)過濾無效票：系統(tǒng)可預(yù)先設(shè)定規(guī)則（如 “多選”“跨頁(yè)標(biāo)記”），自動(dòng)識(shí)別無效選票并單獨(dú)歸類，避免人工誤判。

先進(jìn)圖像識(shí)別算法

機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型：基于歷史選票數(shù)據(jù)（含規(guī)范與不規(guī)范標(biāo)記）訓(xùn)練 AI 算法，識(shí)別 “未填滿方框”“跨邊界填涂”“鉛筆顏色不均” 等場(chǎng)景。例如，通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）判斷填涂區(qū)域的像素密度，區(qū)分 “有效填涂” 與 “無意劃痕”。

動(dòng)態(tài)閾值調(diào)整：根據(jù)選票印刷對(duì)比度自動(dòng)調(diào)節(jié)識(shí)別閾值。例如，對(duì)深色背景選票提高亮度檢測(cè)閾值，避免因印刷色差導(dǎo)致的誤識(shí)別（如藍(lán)色印章在淺色紙張上的陰影干擾）。

無效票智能標(biāo)記：預(yù)設(shè)規(guī)則庫(kù)（如 “單題選擇＞1 個(gè)選項(xiàng)”“標(biāo)記超出指定區(qū)域”），系統(tǒng)自動(dòng)將可疑選票標(biāo)記為 “待審核” 并生成日志，人工僅需復(fù)核標(biāo)記項(xiàng)，提升效率。