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    2025-04-03 10:39:01 319次瀏覽
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    硬件層面,也就是所謂的硬件加速, CPU、GPU、FPGA、ASIC。CPU與GPU相比在大數(shù)據(jù)多任務(wù)處理上,肯定GPU更占優(yōu)勢。FPGA與GPU相比,在兼顧了靈活性的基礎(chǔ)上,無論是計(jì)算能力和功耗性能上都要更強(qiáng),缺點(diǎn)是性價(jià)比太低。ASIC是的,其他的硬件形態(tài)都是無法比擬的。

    證明生成的過程中,約有60%的時(shí)間花在MSM上,其余時(shí)間由NTT/FTT主導(dǎo)。MSM和NTT都存在性能挑戰(zhàn),通常的解決辦法:

    ●MSM可以在多線程上執(zhí)行,從而支持并行處理。然而,當(dāng)處理大型數(shù)據(jù)向量時(shí),例如6700萬個(gè)參數(shù),乘法運(yùn)算可能仍然很慢,并且需要大量的內(nèi)存資源。此外,MSM存在可擴(kuò)展性方面的挑戰(zhàn),即使在廣泛并行化的情況下也可能保持緩慢。

    為什么以太坊或者門羅是抵制ASIC的?看看大餅就知道了,主要是比較低成本的ASIC讓以太坊社區(qū)預(yù)測到了ASIC機(jī)器未來可能占領(lǐng)以太坊網(wǎng)絡(luò),而以太坊網(wǎng)絡(luò)開始的共識(shí)是PoW,和大餅一樣。

    在分析之前,我們先看一下ASIC(Application Specific Integrated Circuit),中文全稱是“專用集成電路”。這里特別強(qiáng)調(diào)“專用”,“專用”意味著針對單一項(xiàng)目來說會(huì)更加有競爭力。相對比,GPU(顯卡)是通用計(jì)算處理芯片,所以在單一項(xiàng)目上來說“專用”肯定比“通用”更有競爭力。

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