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    長(zhǎng)春市蘭州Aleo算力機(jī)生產(chǎn)廠家,掌握信息控制權(quán)

    2025-02-14 09:00:02 501次瀏覽
    價(jià) 格:面議

    證明生成的過程中,約有60%的時(shí)間花在MSM上,其余時(shí)間由NTT/FTT主導(dǎo)。MSM和NTT都存在性能挑戰(zhàn),通常的解決辦法:

    ●MSM可以在多線程上執(zhí)行,從而支持并行處理。然而,當(dāng)處理大型數(shù)據(jù)向量時(shí),例如6700萬個(gè)參數(shù),乘法運(yùn)算可能仍然很慢,并且需要大量的內(nèi)存資源。此外,MSM存在可擴(kuò)展性方面的挑戰(zhàn),即使在廣泛并行化的情況下也可能保持緩慢。

    如果熟悉以太坊PoW算法的應(yīng)該知道,它的算法并不像大餅的算法,算力大小是與內(nèi)存和帶寬正相關(guān),這點(diǎn)上和Aleo的算法很像,所以我們看到在以太坊PoW算法上能做出有競(jìng)爭(zhēng)力的ASIC芯片機(jī)廠商屈指可數(shù)!

    對(duì)比ASIC來說,由于是專用的機(jī)器,利用某些技術(shù)可以把內(nèi)存和帶寬做的很大,甚至是4090的幾十倍,但是成本和功耗卻非常低,這就是ASIC的優(yōu)勢(shì)。

    按照官方的設(shè)想和規(guī)劃未來在Aleo上每天的交易量都是上億美金的規(guī)模,在這樣大數(shù)據(jù)量的要求下,每時(shí)每刻都有證明需要被委托出去在極短的時(shí)間內(nèi)完成證明的生產(chǎn),不可能指望顯卡能解決這個(gè)問題。就像AI大模型訓(xùn)練一樣,早期數(shù)據(jù)量和參數(shù)少的情況下可以用消費(fèi)級(jí)顯卡,但是現(xiàn)在更多的都是為AI訓(xùn)練設(shè)計(jì)的專用芯片和機(jī)器。

    特色和優(yōu)勢(shì)Aleo和其它公鏈的不同且獨(dú)特之處在于對(duì)隱私的保護(hù)和鏈上可擴(kuò)展性。當(dāng)前區(qū)塊鏈搭載的智能合約有兩個(gè)很大的限制:它們?cè)谠O(shè)計(jì)上是完全公開、透明的,因此不允許隱私的存在;它們不能擴(kuò)展到數(shù)百萬、更不用說數(shù)十億的用戶,意味著無法支持億萬用戶級(jí)別的線上實(shí)時(shí)游戲或活動(dòng)。針對(duì)上述現(xiàn)象,Aleo網(wǎng)絡(luò)基于零知識(shí)證明密碼學(xué),解決當(dāng)前公鏈既保護(hù)隱私又支持處理海量數(shù)據(jù)(可擴(kuò)展性)的難題。既解決當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)泄露的困境,又完善當(dāng)前區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)信息公開透明的缺點(diǎn),同時(shí)還實(shí)現(xiàn)和當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)相媲美的海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理及豐富的可擴(kuò)展性,這是Aleo項(xiàng)目為市場(chǎng)關(guān)注的特別之處。下圖能夠更直觀、清晰地了解Aleo網(wǎng)絡(luò)的特色:

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