證明生成的過程中，約有60%的時間花在MSM上，其余時間由NTT/FTT主導(dǎo)。MSM和NTT都存在性能挑戰(zhàn)，通常的解決辦法：

●MSM可以在多線程上執(zhí)行，從而支持并行處理。然而，當(dāng)處理大型數(shù)據(jù)向量時，例如6700萬個參數(shù)，乘法運算可能仍然很慢，并且需要大量的內(nèi)存資源。此外，MSM存在可擴展性方面的挑戰(zhàn)，即使在廣泛并行化的情況下也可能保持緩慢。

由于Aleo在隱私模式下，每筆交易都需要生產(chǎn)零知識證明，而且需要在很短的時間內(nèi)完成，這樣生態(tài)的體驗才是流暢的且能大規(guī)模發(fā)展，所以基于這個背景需求，才會有Aleo的隱私委托代理計算方案，也就是在誕生Aleo項目的論文中大篇幅講解的：誕生Aleo項目的論文完整中文版翻譯—Zexe實現(xiàn)去中心化的私有計算，Aleo芯片機，Aleo-ASIC，zktaoma或者maxsayss

其次，與以太坊對比來看，以太坊并不是隱私公鏈，沒有隱私的剛性要求，從開始設(shè)計的時候就沒有考慮過隱私，雖然在L2上也有像Aztec這樣的隱私項目，但是和Aleo這種L1的公鏈相比，完全不在一個數(shù)量級別。

既然共識是POS的，自然也就不怕ASIC控制網(wǎng)絡(luò)，壓根也控制不了，也就不存在分叉的問題，而且從算法和定位的角度上來說，ASIC也是必然需求。Aleo芯片機，Aleo-ASIC，zktaoma或者maxsayss