作物模型的建立即建模是指作物模型研制的過程，模擬主要是指解析作物系統(tǒng)的結構、功能和行為，并進行模型運作的過程。因此廣義的模擬包括模型建立和模擬試驗兩個主要內容。

作物模型按不同的功能特征可分為經(jīng)驗模型與機理模型，描述模型與解釋模型，統(tǒng)計模型與過程模型，應用模型與研究模型，單一模型與綜合模型等。其中，前一類模型相對簡單一些，經(jīng)驗性的成分多一些，注重模型的預測性和應用性。另一類模型則要復雜一些，機理性的成分多一些，強調模型的解釋性和研究性。但總體卜，所有模型從更微觀的層次看都可認為是經(jīng)驗性模型，或者從更宏觀的層次看是機理性模型。

未來發(fā)展趨勢分析

隨著經(jīng)濟的發(fā)展和科學技術的進步，智慧交通模型將會越來越受到人們的關注。目前，智能交通管理模式正在逐漸興起，并得到了廣泛的應用。預計未來10年內，這一模式將迅速普及開來，成為城市交通管理領域不可或缺的一部分。根據(jù)Global Mobility公司的預測，到2030年，全球主要國家和地區(qū)的智慧交通運營成本為90億至120億美元之間；而2017年，這一數(shù)據(jù)達到1750億美元左右。這表明，在今后十年內，智能交通技術有望進入大規(guī)模商業(yè)化應用階段，從而帶動相關產業(yè)增長。

智能交通管理模式的建立

隨著人工智能的發(fā)展，智能交通模型也在不斷進步。目前，智能交通管理模式已經(jīng)成為一種新興的行業(yè)，并逐漸受到人們的認可和關注。智慧交通模型可以幫助政府或企業(yè)更好地管理交通流量、擁堵問題等，從而提高城市管理水平。據(jù)了解，目前智慧交通模型正在逐步實現(xiàn)智能化功能。例如，通過對交通流數(shù)據(jù)進行分析，可以對道路交通狀況進行預測；同時還能夠自動規(guī)劃車輛行駛路線，使其與實際情況相吻合。此外，這種智能化系統(tǒng)還具有更加強大的應急響應能力，可以有效減少交通事故發(fā)生的風險。