制造業(yè)中人工智能的興起

人工智能和工業(yè)物聯(lián)網正在融合，使生產流程數字化，以提高生產力和減少停機時間。用于制造業(yè)的機器學習算法正在制定并針對具體的生產線挑戰(zhàn)量身定做——例如減少生產浪費，提高流程穩(wěn)定性，限度地減少意外停機時間以及消除流程干擾。

3、將操作技術（OT）數據情境化

操作技術（OT）和信息技術（IT）已經融合一段時間了，而“協(xié)作”曾經是目標?，F(xiàn)在許多制造商正在將他們的操作技術和信息技術數據向前推進一步，以提高數據驅動的洞察力的相關性和準確性。

怎么做？

答案是：情境化。

制造商衡量正確數據并得出準確結論的方法是將工廠或生產線環(huán)境中的所有相關操作數據與信息技術系統(tǒng)中的業(yè)務環(huán)境數據相結合。

以下是預測性維護中數據情境化的一個示例：

一家食品和飲料制造商將機器學習算法應用于一條生產線上的操作數據，以尋找預測資產故障的模式。

但是這個軟件沒有考慮質量控制測試的警告，也沒有考慮正在生產的產品和批次。

因此，食品烤箱可能會因特定配方而過熱——但如果沒有配方的背景，機器學習算法將永遠無法為生產團隊提供準確、可操作的見解。