通過遍布整個廠區(qū)的相機、傳感器和成像儀生成的數(shù)據(jù)，機器視覺技術(shù)正在幫助倉庫行業(yè)限度地提率和生產(chǎn)力。

這不僅僅是零售巨頭。所有類型和規(guī)模的倉庫都意識到，他們不必是一個電子商務的巨擎，也能從3D空托盤檢測到基于智能手機的掃描儀獲取的視覺和成像產(chǎn)品信息中受益。機器視覺行業(yè)不僅提供了硬件，而且正在幫助倉儲客戶利用遍布整個企業(yè)的智能相機、傳感器和成像儀等生成的數(shù)據(jù)，以限度地提率和生產(chǎn)力。

不僅僅是條形碼

近年來，條形碼閱讀器已經(jīng)成為倉庫行業(yè)成像應用的基本配置。這些工業(yè)成像儀可能比傳統(tǒng)的機器視覺系統(tǒng)具有更低的復雜性，但是它們?nèi)匀恍枰鎸σ罂量痰墓ぷ鳝h(huán)境。

與工廠自動化及其許多應用相比，智能倉庫應用更加集中，因為你只是想閱讀條形碼并引導這些盒子往哪里移動。但在另一種意義上來說，由于盒子移動得如此之快，吞吐量如此之高，可能會帶來更大的挑戰(zhàn)。

當基于圖像的工業(yè)條形碼讀取器首次亮相時，它們的首要任務是提供更快的讀取速率并捕獲更多的數(shù)據(jù)，遠超之前的激光掃描儀所能達到的。在讀取直接零件標記（DPM）、1D和2D條碼時，基于圖像的設備允許倉庫保存無法讀取的代碼圖像，以執(zhí)行故障排除和根本原因分析，幫助改進流程。一旦客戶看到這個好處，他們就開始探索使用條形碼圖像中其他可用信息的方法。