人們使用車牌識(shí)別系統(tǒng)通?？梢匀旃ぷ鳎恢贝龣C(jī)，并且不會(huì)出現(xiàn)任何錯(cuò)誤信息上傳的現(xiàn)象。人們常見的就是小區(qū)門口安裝車牌識(shí)別系統(tǒng)，這是為普遍的安裝場所，全國各地的小區(qū)數(shù)不勝數(shù)，為何要安裝車輛識(shí)別系統(tǒng)，除了他準(zhǔn)確的捕捉信息，上傳信息之外，還因?yàn)樗谐L的待機(jī)功能，可以做到一直工作不休息。
我國對(duì)于車牌識(shí)別系統(tǒng)開發(fā)技術(shù)已經(jīng)非常成熟，只有成熟的技術(shù)才能夠的投入到市場使用當(dāng)中，車牌識(shí)別的過程當(dāng)中，系統(tǒng)可以一直工作，不需要有任何的充電和維護(hù)工作，如果技術(shù)得到改革之后，各小區(qū)的車輛識(shí)別系統(tǒng)也可以自動(dòng)升級(jí)，能夠滿足各個(gè)公共場所的使用，并且上傳信息速度非?？?。 系統(tǒng)上傳信息一定要準(zhǔn)確，并且識(shí)別的能力在不斷的加強(qiáng)，除了各大小區(qū)之外，常見的就是高速公路各個(gè)入口，也會(huì)使用到車牌識(shí)別系統(tǒng)，用來識(shí)別來往車輛的信息和監(jiān)測(cè)，這種情況下，識(shí)別系統(tǒng)的工作量會(huì)更大，只要系統(tǒng)維護(hù)得當(dāng)，并且升級(jí)及時(shí)，就可以降低錯(cuò)誤概率，能夠適應(yīng)高速公路的高強(qiáng)度工作。
除了工作效率高之外，車牌識(shí)別系統(tǒng)幾乎沒有疲勞期，無論是報(bào)警系統(tǒng)還是車輛檢測(cè)系統(tǒng)，監(jiān)測(cè)起來可以始終如一的靈敏，工作效率非常高，在整個(gè)車輛監(jiān)測(cè)的過程當(dāng)中，不會(huì)出現(xiàn)任何死機(jī)或者是待機(jī)的現(xiàn)象，而且技術(shù)不斷的革新，即使再大的工作量也不會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰，這就是我國車輛系統(tǒng)識(shí)別技術(shù)的先進(jìn)性提現(xiàn)。
車牌識(shí)別系統(tǒng)的工作過程，講述過程中我們盡量不使用專業(yè)術(shù)語，以求讓大家能夠更容易理解，我們總結(jié)了八個(gè)點(diǎn)方便大家來清楚的了解：
1、車輛識(shí)別
當(dāng)然，在拍照之前，有必要確定車輛確實(shí)進(jìn)入了攝像機(jī)的焦距位置，而車牌識(shí)別系統(tǒng)將收集車輛的圖像。因此，識(shí)別車輛是車牌識(shí)別的步。那么，如何識(shí)別車輛呢？
有很多方法，其中紅外法是常用的方法。因?yàn)橄鄼C(jī)和系統(tǒng)被動(dòng)地收集數(shù)據(jù)，所以它不知道什么時(shí)候拍照。當(dāng)車輛進(jìn)入拍攝區(qū)域時(shí)，紅外線將被車輛阻擋。此時(shí)，相機(jī)和系統(tǒng)將拍攝車輛的照片，以便后續(xù)的車牌識(shí)別。當(dāng)然，這種簡單的紅外檢測(cè)是否有車輛進(jìn)入，人或其他物體阻擋紅外線，也會(huì)導(dǎo)致拍照。
帶紅外探測(cè)的攝像頭
幸運(yùn)的是，為了檢測(cè)車輛是否進(jìn)入范圍或其他異物，將根據(jù)車輛的寬度設(shè)置紅外設(shè)備。多條紅外線被堵塞，寬度與車輛一致，這將導(dǎo)致拍照。
第二種方法是軟件識(shí)別，相機(jī)不斷拍照，交給系統(tǒng)判斷。這個(gè)原則很簡單，因?yàn)楫?dāng)沒有車輛時(shí)，照片是固定的。白天，晚上，雨，陰天等等。有了基本的地圖，你可以區(qū)分是否有車輛進(jìn)入地圖。
有人說這樣的容錯(cuò)率太低，容易出錯(cuò)。是的，這真的很容易出錯(cuò)，所以軟件了更深入的技術(shù)：車輛輪廓識(shí)別。車輛輪廓識(shí)別的輪廓識(shí)別原理與車牌識(shí)別的輪廓識(shí)別原理相同。請(qǐng)參考以下車牌輪廓識(shí)別部分。
2、拍照
這一步很容易理解，為進(jìn)入有效焦距范圍的車輛拍照。車牌識(shí)別系統(tǒng)的軟件端將根據(jù)車輛進(jìn)入的視頻截取圖片或直接拍照。獲取照片后，提供給識(shí)別系統(tǒng)備用。
3、圖片初級(jí)處理——灰度化、二值化
眾所周知，灰色是白色和黑色之間的顏色，灰色的深度是不同的，所以白色和黑色之間有很多灰色。一旦有更多的顏色，電腦就會(huì)眼花繚亂。因此，簡單地將圖片轉(zhuǎn)換為二級(jí)。什么是二級(jí)？也就是說，圖片只有黑色和白色，也就是說，只有兩個(gè)顏色值。顧名思義，將圖片變成黑白的過程是二級(jí)的。另一個(gè)生動(dòng)的比喻是熊貓！在計(jì)算機(jī)RGB顏色空間中，白色為255，黑色為0，其他顏色在0-255之間。
灰度化和二值化后的車輛圖片
有人問，紅色是白色還是黑色？黃色是白色還是黑色？不要問，在二值化的過程中，我們會(huì)根據(jù)設(shè)定的值來判斷圖片中的每個(gè)像素，比如160以上的白色，160以下的黑色。
4、圖片降噪
什么是降噪？就像你在說話一樣。你旁邊的一直在吱吱作響。此時(shí)，當(dāng)你與鄰居交談時(shí)，你應(yīng)該注意區(qū)分電鋸噪音或鄰居所說的話。
二值化圖片降噪
同樣，在圖片二值化之后，照片中可能有紅色、橙色、黃色、綠色、靛藍(lán)和紫色。如果你有一兩個(gè)值，不同的顏色深度自然會(huì)出現(xiàn)黑白斑點(diǎn)。因此，我們應(yīng)該根據(jù)這些斑點(diǎn)的顏色偏差和數(shù)量來決定是否給它們反色。也就是說，白色變成黑色，黑色變成白色。
5、圖形檢索，定位車牌
在這一步的圖像處理中，重點(diǎn)是車牌檢索。使用大腦的朋友可能已經(jīng)意識(shí)到車牌是一個(gè)常規(guī)的矩形。我們只需要在兩值之后在圖片中找到矩形。問題是，你在尋找矩形。問題是一些車輛的熱窗是矩形的。那些喜歡動(dòng)腦筋的人已經(jīng)注意到，車牌的長寬比不同于車身其他部位的形狀和長寬比。
如果我們掌握了上述基本知識(shí)，我們將更接近找到車牌。計(jì)算機(jī)從左到右、從上到下掃描整個(gè)二級(jí)圖像，并記錄所有顏色從黑色到白色或從白色到黑色的像素。然后根據(jù)這些像素計(jì)算哪個(gè)區(qū)域是矩形并符合車牌比例。從原圖截取車牌
如何判斷它是否是車牌？這很簡單。掃描該區(qū)域的另一波。因?yàn)檫@是一張二元圖片，如果有車牌號(hào)，就會(huì)有黑白變化，尤其是垂直方向。這樣，我們可以縮小范圍，快速找到車牌。
6、車牌字符切割
在后一步中，我們成功地找到了車牌，并將其從原始圖片（而不是二值圖片）中截取出來。在上一步中，對(duì)截取的車牌圖片進(jìn)行灰度、二值和降噪處理，尤其是邊緣降噪。如果降噪后干擾噪聲仍然相對(duì)較大，可以使用腐蝕和膨脹算法來模糊噪聲。
如果降噪后的車牌圖片有傾斜現(xiàn)象，就需要對(duì)圖片做錯(cuò)切變換（就是傾斜角度調(diào)整）。我們知道，有些車牌是上下結(jié)構(gòu)的，這很容易通過對(duì)二值化的圖片做像素掃描來檢測(cè)上下兩部分是否中間不粘連，如果不粘連，那就是上下結(jié)構(gòu)車牌。如果不是上下結(jié)構(gòu)，那就是單行結(jié)構(gòu)的新車牌。二值化后的車牌(省別模糊處理了)
接下來，我們根據(jù)每個(gè)字符的寬度對(duì)掃描的二值車牌進(jìn)行縱向切割。這很容易理解，因?yàn)檐嚺茍D像是二等的，所以車牌字符要么是白色的，要么是黑色的，要么是白色的，很容易得到字符的高度和寬度。切割是基于此，將車牌的所有字符切割成單個(gè)字符。
車牌字符切割后，調(diào)整為與車牌字符模板庫大小近似且寬度小于模板庫字符大小的圖片。
7、準(zhǔn)備好車牌字符模板庫
車牌字符模板庫可以事先用PS或者其他軟件AI、CorlDraw等制作好，網(wǎng)絡(luò)上有車牌字體下載。車牌字符庫
也可以通過不斷拍照車輛獲取，這個(gè)過程就是機(jī)器學(xué)習(xí)的過程。目的就是獲得車牌省別、軍、警、學(xué)、使領(lǐng)館等的漢字，26個(gè)英文大寫字母，和0-9的10個(gè)數(shù)字。
8、車牌文字識(shí)別
接下來，將被切割的圖片存入一個(gè)數(shù)組A內(nèi)，將模板庫的圖片存入一個(gè)數(shù)組B。將兩列數(shù)組逐個(gè)比對(duì)，找出相似度的模板圖片，并把它們記錄在一個(gè)新的數(shù)組C內(nèi)。當(dāng)然，我們有意地過濾了車牌中的圓點(diǎn)。
車牌識(shí)別系統(tǒng)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用在機(jī)場，酒店，醫(yī)院，大型商業(yè)中心，小區(qū)等有停車管理需求的場所，之所以有如此廣泛的應(yīng)用主要是因?yàn)橛幸韵滤狞c(diǎn)優(yōu)勢(shì)：
優(yōu)勢(shì)1.停車場采用車牌識(shí)別系統(tǒng)，極大地提升了停車場管理水平，同時(shí).車牌識(shí)別一體機(jī)內(nèi)置視頻模塊，輕松實(shí)現(xiàn)車道車輛的視頻監(jiān)控，可靠。
優(yōu)勢(shì)2.車牌識(shí)別系統(tǒng)支持多種類型車牌號(hào)的識(shí)別，無需擔(dān)心無法識(shí)別的問題。
優(yōu)勢(shì)3..停車場使用車牌識(shí)別道閘系統(tǒng)，可以對(duì)車輛的進(jìn)出時(shí)間自動(dòng)生成數(shù)據(jù)報(bào)表及收費(fèi)明細(xì)，杜絕了停車場亂收費(fèi)、錯(cuò)收費(fèi)的現(xiàn)象出現(xiàn)。
優(yōu)勢(shì)4..車牌識(shí)別系統(tǒng)豐富的外部接口，用戶可以靈活運(yùn)用和二次開發(fā)。
監(jiān)控報(bào)警、車輛進(jìn)入黑名單，如想要或報(bào)告車輛損失欠款、未檢查車輛、肇事逃逸、非法車輛等，需要在系統(tǒng)中輸入車牌號(hào)碼，安裝在智能設(shè)備、刺刀或放置的車牌智能識(shí)別系統(tǒng)中，執(zhí)法人員系統(tǒng)將通過系統(tǒng)閱讀所有車牌號(hào)碼和黑名單，一旦發(fā)現(xiàn)指定車輛立即發(fā)送報(bào)警信息。
該系統(tǒng)可以全天工作，不中斷，不疲勞，代碼誤差率低。它可以適應(yīng)高速車輛，在不影響正常交通的情況下完成車輛移動(dòng)過程中的任務(wù)。駕駛員不會(huì)意識(shí)到高度隱私，系統(tǒng)的應(yīng)用將大大提高執(zhí)法效率。
超速罰款、智能車牌識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)結(jié)合速度測(cè)量設(shè)備，可用于懲罰車輛超速違規(guī)，通常用于高速公路。具體應(yīng)用是在道路上設(shè)置速度監(jiān)測(cè)點(diǎn)，捕獲超速車輛，識(shí)別車牌號(hào)碼，并將車輛的車牌號(hào)碼和圖片發(fā)送到每個(gè)出口。
在每一個(gè)設(shè)置中，一旦號(hào)碼是相同的執(zhí)法通知警告裝置，處罰和智能識(shí)別的車輛牌照識(shí)別設(shè)備和號(hào)碼，以及已經(jīng)收到的超速車輛數(shù)量。
與傳統(tǒng)的超速監(jiān)控方法相比，該應(yīng)用程序可以節(jié)省警力，降低執(zhí)法人員的強(qiáng)度，、、隱蔽。司機(jī)需要時(shí)刻提醒自己不要超速，大大降低了超速。
車輛通行管理，內(nèi)外安裝智能車牌識(shí)別設(shè)備，記錄車牌號(hào)和取車時(shí)間，實(shí)現(xiàn)車輛自動(dòng)管理，結(jié)合自動(dòng)門和欄桿機(jī)控制設(shè)備。
停車場可自動(dòng)計(jì)時(shí)收費(fèi)，自動(dòng)計(jì)算停車位數(shù)，并計(jì)算提示時(shí)間，自動(dòng)管理停車費(fèi)可節(jié)省人力，提率。
智能社區(qū)的應(yīng)用可以自動(dòng)判斷入境車輛是否屬于社區(qū)，實(shí)現(xiàn)非內(nèi)部車輛的自動(dòng)定時(shí)收費(fèi)。在某些單元中，應(yīng)用程序還可以與車輛調(diào)度系統(tǒng)相結(jié)合，自動(dòng)客觀地記錄單元的車輛。