而且車牌識(shí)別系統(tǒng)可以全年無休的高速運(yùn)轉(zhuǎn)，即使長時(shí)間的投入到工作當(dāng)中，也不會(huì)出現(xiàn)任何的誤差情況，能夠做到信息上傳準(zhǔn)確，捕捉畫面清晰，報(bào)警及時(shí)，這些都是人為信息管理做不到的，車牌識(shí)別系統(tǒng)報(bào)警功能的準(zhǔn)確性非常高，只要有報(bào)警情況就可以對(duì)于車輛進(jìn)行深入的審核和檢查。
無論是在小區(qū)內(nèi)使用還是在高速公路上使用，車牌識(shí)別系統(tǒng)都能夠發(fā)揮到的作用，事故車輛可以改造汽車的外形，但是改變不了車輛的信息，尤其是車牌信息，只要識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別到車牌號(hào)碼，就知道這輛車是否有過事故，尤其是造事逃逸事故，捕捉到信息之后啟動(dòng)報(bào)警功能，就能夠幫助交通部門及時(shí)進(jìn)行調(diào)查工作。
使用車牌識(shí)別系統(tǒng)可以非常準(zhǔn)確的檢測到超速行為。在公路管理過程當(dāng)中，對(duì)于車輛管理方面為常見的就是超速違章的處罰。如果單單憑借著交警的眼睛來捕捉超速畫面，不僅僅效率低，還會(huì)出現(xiàn)逃跑和遺漏的現(xiàn)象，所以才會(huì)使用車牌識(shí)別系統(tǒng)這種高科技設(shè)備來進(jìn)行監(jiān)測，可以準(zhǔn)確完美的捕捉超速畫面。
在市區(qū)道路管理方面，管理車輛超速比較容易，因?yàn)槿丝诿芏雀?，車輛通常都會(huì)緩慢行駛，交警對(duì)于車輛超速管理也比較簡單，但是在高速公路當(dāng)中車輛非常多，所有的車輛都是在高速行駛，這種情況下，超速管理就非常復(fù)雜，車牌識(shí)別系統(tǒng)可以大大減輕交通管理的負(fù)擔(dān)，可以的抓捕到車輛超速的畫面。 識(shí)別系統(tǒng)一旦抓住車輛超速，會(huì)將車輛的信息自動(dòng)上傳到系統(tǒng)當(dāng)中，超清的捕捉畫面，可以清晰的看到車輛內(nèi)部的情況，系統(tǒng)將信息直接上傳到交通部，人們在交罰單的時(shí)候也知道自己在什么地點(diǎn)，什么情況下超速，超速的限額是多少，所以車牌識(shí)別系統(tǒng)可以減輕交通管理部門的工作壓力，大大的提高了工作效率。
對(duì)于高速公路管理方面，車牌識(shí)別系統(tǒng)可以快速準(zhǔn)確的捕捉信息，交通部門可以在高速公路各個(gè)隱蔽點(diǎn)安裝識(shí)別系統(tǒng)設(shè)備，車輛在毫無察覺的過程當(dāng)中被捕捉信息，超速是非常不的駕駛行為，要想杜絕這種行為，就一定要隱蔽監(jiān)測，不給駕駛司機(jī)任何逃脫的機(jī)會(huì)，有利于高速公路的交通管理進(jìn)一步改善。
車牌識(shí)別系統(tǒng)的工作過程，講述過程中我們盡量不使用專業(yè)術(shù)語，以求讓大家能夠更容易理解，我們總結(jié)了八個(gè)點(diǎn)方便大家來清楚的了解：
1、車輛識(shí)別
當(dāng)然，在拍照之前，有必要確定車輛確實(shí)進(jìn)入了攝像機(jī)的焦距位置，而車牌識(shí)別系統(tǒng)將收集車輛的圖像。因此，識(shí)別車輛是車牌識(shí)別的步。那么，如何識(shí)別車輛呢？
有很多方法，其中紅外法是常用的方法。因?yàn)橄鄼C(jī)和系統(tǒng)被動(dòng)地收集數(shù)據(jù)，所以它不知道什么時(shí)候拍照。當(dāng)車輛進(jìn)入拍攝區(qū)域時(shí)，紅外線將被車輛阻擋。此時(shí)，相機(jī)和系統(tǒng)將拍攝車輛的照片，以便后續(xù)的車牌識(shí)別。當(dāng)然，這種簡單的紅外檢測是否有車輛進(jìn)入，人或其他物體阻擋紅外線，也會(huì)導(dǎo)致拍照。
帶紅外探測的攝像頭
幸運(yùn)的是，為了檢測車輛是否進(jìn)入范圍或其他異物，將根據(jù)車輛的寬度設(shè)置紅外設(shè)備。多條紅外線被堵塞，寬度與車輛一致，這將導(dǎo)致拍照。
第二種方法是軟件識(shí)別，相機(jī)不斷拍照，交給系統(tǒng)判斷。這個(gè)原則很簡單，因?yàn)楫?dāng)沒有車輛時(shí)，照片是固定的。白天，晚上，雨，陰天等等。有了基本的地圖，你可以區(qū)分是否有車輛進(jìn)入地圖。
有人說這樣的容錯(cuò)率太低，容易出錯(cuò)。是的，這真的很容易出錯(cuò)，所以軟件了更深入的技術(shù)：車輛輪廓識(shí)別。車輛輪廓識(shí)別的輪廓識(shí)別原理與車牌識(shí)別的輪廓識(shí)別原理相同。請參考以下車牌輪廓識(shí)別部分。
2、拍照
這一步很容易理解，為進(jìn)入有效焦距范圍的車輛拍照。車牌識(shí)別系統(tǒng)的軟件端將根據(jù)車輛進(jìn)入的視頻截取圖片或直接拍照。獲取照片后，提供給識(shí)別系統(tǒng)備用。
3、圖片初級(jí)處理——灰度化、二值化
眾所周知，灰色是白色和黑色之間的顏色，灰色的深度是不同的，所以白色和黑色之間有很多灰色。一旦有更多的顏色，電腦就會(huì)眼花繚亂。因此，簡單地將圖片轉(zhuǎn)換為二級(jí)。什么是二級(jí)？也就是說，圖片只有黑色和白色，也就是說，只有兩個(gè)顏色值。顧名思義，將圖片變成黑白的過程是二級(jí)的。另一個(gè)生動(dòng)的比喻是熊貓！在計(jì)算機(jī)RGB顏色空間中，白色為255，黑色為0，其他顏色在0-255之間。
灰度化和二值化后的車輛圖片
有人問，紅色是白色還是黑色？黃色是白色還是黑色？不要問，在二值化的過程中，我們會(huì)根據(jù)設(shè)定的值來判斷圖片中的每個(gè)像素，比如160以上的白色，160以下的黑色。
4、圖片降噪
什么是降噪？就像你在說話一樣。你旁邊的一直在吱吱作響。此時(shí)，當(dāng)你與鄰居交談時(shí)，你應(yīng)該注意區(qū)分電鋸噪音或鄰居所說的話。
二值化圖片降噪
同樣，在圖片二值化之后，照片中可能有紅色、橙色、黃色、綠色、靛藍(lán)和紫色。如果你有一兩個(gè)值，不同的顏色深度自然會(huì)出現(xiàn)黑白斑點(diǎn)。因此，我們應(yīng)該根據(jù)這些斑點(diǎn)的顏色偏差和數(shù)量來決定是否給它們反色。也就是說，白色變成黑色，黑色變成白色。
5、圖形檢索，定位車牌
在這一步的圖像處理中，重點(diǎn)是車牌檢索。使用大腦的朋友可能已經(jīng)意識(shí)到車牌是一個(gè)常規(guī)的矩形。我們只需要在兩值之后在圖片中找到矩形。問題是，你在尋找矩形。問題是一些車輛的熱窗是矩形的。那些喜歡動(dòng)腦筋的人已經(jīng)注意到，車牌的長寬比不同于車身其他部位的形狀和長寬比。
如果我們掌握了上述基本知識(shí)，我們將更接近找到車牌。計(jì)算機(jī)從左到右、從上到下掃描整個(gè)二級(jí)圖像，并記錄所有顏色從黑色到白色或從白色到黑色的像素。然后根據(jù)這些像素計(jì)算哪個(gè)區(qū)域是矩形并符合車牌比例。從原圖截取車牌
如何判斷它是否是車牌？這很簡單。掃描該區(qū)域的另一波。因?yàn)檫@是一張二元圖片，如果有車牌號(hào)，就會(huì)有黑白變化，尤其是垂直方向。這樣，我們可以縮小范圍，快速找到車牌。
6、車牌字符切割
在后一步中，我們成功地找到了車牌，并將其從原始圖片（而不是二值圖片）中截取出來。在上一步中，對(duì)截取的車牌圖片進(jìn)行灰度、二值和降噪處理，尤其是邊緣降噪。如果降噪后干擾噪聲仍然相對(duì)較大，可以使用腐蝕和膨脹算法來模糊噪聲。
如果降噪后的車牌圖片有傾斜現(xiàn)象，就需要對(duì)圖片做錯(cuò)切變換（就是傾斜角度調(diào)整）。我們知道，有些車牌是上下結(jié)構(gòu)的，這很容易通過對(duì)二值化的圖片做像素掃描來檢測上下兩部分是否中間不粘連，如果不粘連，那就是上下結(jié)構(gòu)車牌。如果不是上下結(jié)構(gòu)，那就是單行結(jié)構(gòu)的新車牌。二值化后的車牌(省別模糊處理了)
接下來，我們根據(jù)每個(gè)字符的寬度對(duì)掃描的二值車牌進(jìn)行縱向切割。這很容易理解，因?yàn)檐嚺茍D像是二等的，所以車牌字符要么是白色的，要么是黑色的，要么是白色的，很容易得到字符的高度和寬度。切割是基于此，將車牌的所有字符切割成單個(gè)字符。
車牌字符切割后，調(diào)整為與車牌字符模板庫大小近似且寬度小于模板庫字符大小的圖片。
7、準(zhǔn)備好車牌字符模板庫
車牌字符模板庫可以事先用PS或者其他軟件AI、CorlDraw等制作好，網(wǎng)絡(luò)上有車牌字體下載。車牌字符庫
也可以通過不斷拍照車輛獲取，這個(gè)過程就是機(jī)器學(xué)習(xí)的過程。目的就是獲得車牌省別、軍、警、學(xué)、使領(lǐng)館等的漢字，26個(gè)英文大寫字母，和0-9的10個(gè)數(shù)字。
8、車牌文字識(shí)別
接下來，將被切割的圖片存入一個(gè)數(shù)組A內(nèi)，將模板庫的圖片存入一個(gè)數(shù)組B。將兩列數(shù)組逐個(gè)比對(duì)，找出相似度的模板圖片，并把它們記錄在一個(gè)新的數(shù)組C內(nèi)。當(dāng)然，我們有意地過濾了車牌中的圓點(diǎn)。
隨著這些年科技的高速發(fā)展，銳方達(dá)在不斷的升級(jí)自己的停車場管理系統(tǒng)，研發(fā)出了更加智能化的利用高清車牌識(shí)別攝像機(jī)和大功率LED補(bǔ)光燈，在任何光線環(huán)境下都能對(duì)進(jìn)出車輛進(jìn)行車牌的抓拍，同時(shí)支持車輛車型的抓拍和人物圖像的抓拍的車牌識(shí)別系統(tǒng)。這一產(chǎn)品上市之后很快就對(duì)傳統(tǒng)的人工收費(fèi)管理系統(tǒng)造成了非常巨大的沖擊。
自從停車場用上了銳方達(dá)的車牌識(shí)別系統(tǒng)，車主進(jìn)出停車場再也不需要停車取卡，只要通過車牌識(shí)別系統(tǒng)自動(dòng)抓拍車輛車牌，識(shí)別成功后，道閘系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)開閘，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了停車場的無人化管理，減少停車場人員的工作量。