什么是車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)里面的軟件識(shí)別和硬件識(shí)別？二者有哪些優(yōu)勢(shì)對(duì)比？

1.軟件識(shí)別：很明顯，這個(gè)詞的意思可以被軟件理解為車(chē)牌號(hào)。通過(guò)在電腦上安裝配套的車(chē)牌識(shí)別軟件，對(duì)抓取的圖片進(jìn)行識(shí)別。其工作方法是通過(guò)攝像頭連續(xù)拍攝多張照片，選擇較清晰的一張，然后利用計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行字符處理，實(shí)現(xiàn)車(chē)牌識(shí)別。

因?yàn)槊看巫R(shí)別需要拍多張照片，所以軟識(shí)別的速度比較慢。而且系統(tǒng)在抓拍畫(huà)面上也是要求很高的，必須極其清晰才能達(dá)到想要的效果。該系統(tǒng)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境和調(diào)試質(zhì)量要求高。很多環(huán)境很多場(chǎng)合都不適用，設(shè)備的擺放相當(dāng)重要。

2.硬件識(shí)別：通俗的解釋就是通過(guò)獨(dú)立的硬件設(shè)備進(jìn)行一系列的字符處理；停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)行業(yè)中的硬件識(shí)別也分為兩種，即單獨(dú)的車(chē)牌識(shí)別儀和前端有兩種硬件識(shí)別。

前端硬件識(shí)別集成攝像頭適應(yīng)市場(chǎng)需求，目前深受客戶喜愛(ài)。前端硬件識(shí)別也稱(chēng)為一體化車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)。它是將傳統(tǒng)的單個(gè)車(chē)牌識(shí)別儀嵌入到攝像頭中，實(shí)現(xiàn)前端硬件和攝像頭的一體化。系列作品。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的工作過(guò)程，講述過(guò)程中我們盡量不使用專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)，以求讓大家能夠更容易理解，我們總結(jié)了八個(gè)點(diǎn)方便大家來(lái)清楚的了解：

1、車(chē)輛識(shí)別

當(dāng)然，在拍照之前，有必要確定車(chē)輛確實(shí)進(jìn)入了攝像機(jī)的焦距位置，而車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)將收集車(chē)輛的圖像。因此，識(shí)別車(chē)輛是車(chē)牌識(shí)別的步。那么，如何識(shí)別車(chē)輛呢？

有很多方法，其中紅外法是常用的方法。因?yàn)橄鄼C(jī)和系統(tǒng)被動(dòng)地收集數(shù)據(jù)，所以它不知道什么時(shí)候拍照。當(dāng)車(chē)輛進(jìn)入拍攝區(qū)域時(shí)，紅外線將被車(chē)輛阻擋。此時(shí)，相機(jī)和系統(tǒng)將拍攝車(chē)輛的照片，以便后續(xù)的車(chē)牌識(shí)別。當(dāng)然，這種簡(jiǎn)單的紅外檢測(cè)是否有車(chē)輛進(jìn)入，人或其他物體阻擋紅外線，也會(huì)導(dǎo)致拍照。

帶紅外探測(cè)的攝像頭

幸運(yùn)的是，為了檢測(cè)車(chē)輛是否進(jìn)入范圍或其他異物，將根據(jù)車(chē)輛的寬度設(shè)置紅外設(shè)備。多條紅外線被堵塞，寬度與車(chē)輛一致，這將導(dǎo)致拍照。

第二種方法是軟件識(shí)別，相機(jī)不斷拍照，交給系統(tǒng)判斷。這個(gè)原則很簡(jiǎn)單，因?yàn)楫?dāng)沒(méi)有車(chē)輛時(shí)，照片是固定的。白天，晚上，雨，陰天等等。有了基本的地圖，你可以區(qū)分是否有車(chē)輛進(jìn)入地圖。

有人說(shuō)這樣的容錯(cuò)率太低，容易出錯(cuò)。是的，這真的很容易出錯(cuò)，所以軟件了更深入的技術(shù)：車(chē)輛輪廓識(shí)別。車(chē)輛輪廓識(shí)別的輪廓識(shí)別原理與車(chē)牌識(shí)別的輪廓識(shí)別原理相同。請(qǐng)參考以下車(chē)牌輪廓識(shí)別部分。

2、拍照

這一步很容易理解，為進(jìn)入有效焦距范圍的車(chē)輛拍照。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的軟件端將根據(jù)車(chē)輛進(jìn)入的視頻截取圖片或直接拍照。獲取照片后，提供給識(shí)別系統(tǒng)備用。

3、圖片初級(jí)處理——灰度化、二值化

眾所周知，灰色是白色和黑色之間的顏色，灰色的深度是不同的，所以白色和黑色之間有很多灰色。一旦有更多的顏色，電腦就會(huì)眼花繚亂。因此，簡(jiǎn)單地將圖片轉(zhuǎn)換為二級(jí)。什么是二級(jí)？也就是說(shuō)，圖片只有黑色和白色，也就是說(shuō)，只有兩個(gè)顏色值。顧名思義，將圖片變成黑白的過(guò)程是二級(jí)的。另一個(gè)生動(dòng)的比喻是熊貓！在計(jì)算機(jī)RGB顏色空間中，白色為255，黑色為0，其他顏色在0-255之間。

灰度化和二值化后的車(chē)輛圖片

有人問(wèn)，紅色是白色還是黑色？黃色是白色還是黑色？不要問(wèn)，在二值化的過(guò)程中，我們會(huì)根據(jù)設(shè)定的值來(lái)判斷圖片中的每個(gè)像素，比如160以上的白色，160以下的黑色。

4、圖片降噪

什么是降噪？就像你在說(shuō)話一樣。你旁邊的一直在吱吱作響。此時(shí)，當(dāng)你與鄰居交談時(shí)，你應(yīng)該注意區(qū)分電鋸噪音或鄰居所說(shuō)的話。

二值化圖片降噪

同樣，在圖片二值化之后，照片中可能有紅色、橙色、黃色、綠色、靛藍(lán)和紫色。如果你有一兩個(gè)值，不同的顏色深度自然會(huì)出現(xiàn)黑白斑點(diǎn)。因此，我們應(yīng)該根據(jù)這些斑點(diǎn)的顏色偏差和數(shù)量來(lái)決定是否給它們反色。也就是說(shuō)，白色變成黑色，黑色變成白色。

5、圖形檢索，定位車(chē)牌

在這一步的圖像處理中，重點(diǎn)是車(chē)牌檢索。使用大腦的朋友可能已經(jīng)意識(shí)到車(chē)牌是一個(gè)常規(guī)的矩形。我們只需要在兩值之后在圖片中找到矩形。問(wèn)題是，你在尋找矩形。問(wèn)題是一些車(chē)輛的熱窗是矩形的。那些喜歡動(dòng)腦筋的人已經(jīng)注意到，車(chē)牌的長(zhǎng)寬比不同于車(chē)身其他部位的形狀和長(zhǎng)寬比。

如果我們掌握了上述基本知識(shí)，我們將更接近找到車(chē)牌。計(jì)算機(jī)從左到右、從上到下掃描整個(gè)二級(jí)圖像，并記錄所有顏色從黑色到白色或從白色到黑色的像素。然后根據(jù)這些像素計(jì)算哪個(gè)區(qū)域是矩形并符合車(chē)牌比例。從原圖截取車(chē)牌

如何判斷它是否是車(chē)牌？這很簡(jiǎn)單。掃描該區(qū)域的另一波。因?yàn)檫@是一張二元圖片，如果有車(chē)牌號(hào)，就會(huì)有黑白變化，尤其是垂直方向。這樣，我們可以縮小范圍，快速找到車(chē)牌。

6、車(chē)牌字符切割

在后一步中，我們成功地找到了車(chē)牌，并將其從原始圖片（而不是二值圖片）中截取出來(lái)。在上一步中，對(duì)截取的車(chē)牌圖片進(jìn)行灰度、二值和降噪處理，尤其是邊緣降噪。如果降噪后干擾噪聲仍然相對(duì)較大，可以使用腐蝕和膨脹算法來(lái)模糊噪聲。

如果降噪后的車(chē)牌圖片有傾斜現(xiàn)象，就需要對(duì)圖片做錯(cuò)切變換（就是傾斜角度調(diào)整）。我們知道，有些車(chē)牌是上下結(jié)構(gòu)的，這很容易通過(guò)對(duì)二值化的圖片做像素掃描來(lái)檢測(cè)上下兩部分是否中間不粘連，如果不粘連，那就是上下結(jié)構(gòu)車(chē)牌。如果不是上下結(jié)構(gòu)，那就是單行結(jié)構(gòu)的新車(chē)牌。二值化后的車(chē)牌(省別模糊處理了)

接下來(lái)，我們根據(jù)每個(gè)字符的寬度對(duì)掃描的二值車(chē)牌進(jìn)行縱向切割。這很容易理解，因?yàn)檐?chē)牌圖像是二等的，所以車(chē)牌字符要么是白色的，要么是黑色的，要么是白色的，很容易得到字符的高度和寬度。切割是基于此，將車(chē)牌的所有字符切割成單個(gè)字符。

車(chē)牌字符切割后，調(diào)整為與車(chē)牌字符模板庫(kù)大小近似且寬度小于模板庫(kù)字符大小的圖片。

7、準(zhǔn)備好車(chē)牌字符模板庫(kù)

車(chē)牌字符模板庫(kù)可以事先用PS或者其他軟件AI、CorlDraw等制作好，網(wǎng)絡(luò)上有車(chē)牌字體下載。車(chē)牌字符庫(kù)

也可以通過(guò)不斷拍照車(chē)輛獲取，這個(gè)過(guò)程就是機(jī)器學(xué)習(xí)的過(guò)程。目的就是獲得車(chē)牌省別、軍、警、學(xué)、使領(lǐng)館等的漢字，26個(gè)英文大寫(xiě)字母，和0-9的10個(gè)數(shù)字。

8、車(chē)牌文字識(shí)別

接下來(lái)，將被切割的圖片存入一個(gè)數(shù)組A內(nèi)，將模板庫(kù)的圖片存入一個(gè)數(shù)組B。將兩列數(shù)組逐個(gè)比對(duì)，找出相似度的模板圖片，并把它們記錄在一個(gè)新的數(shù)組C內(nèi)。當(dāng)然，我們有意地過(guò)濾了車(chē)牌中的圓點(diǎn)。

監(jiān)控報(bào)警、車(chē)輛進(jìn)入黑名單，如想要或報(bào)告車(chē)輛損失欠款、未檢查車(chē)輛、肇事逃逸、非法車(chē)輛等，需要在系統(tǒng)中輸入車(chē)牌號(hào)碼，安裝在智能設(shè)備、刺刀或放置的車(chē)牌智能識(shí)別系統(tǒng)中，執(zhí)法人員系統(tǒng)將通過(guò)系統(tǒng)閱讀所有車(chē)牌號(hào)碼和黑名單，一旦發(fā)現(xiàn)指定車(chē)輛立即發(fā)送報(bào)警信息。

該系統(tǒng)可以全天工作，不中斷，不疲勞，代碼誤差率低。它可以適應(yīng)高速車(chē)輛，在不影響正常交通的情況下完成車(chē)輛移動(dòng)過(guò)程中的任務(wù)。駕駛員不會(huì)意識(shí)到高度隱私，系統(tǒng)的應(yīng)用將大大提高執(zhí)法效率。

超速罰款、智能車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)結(jié)合速度測(cè)量設(shè)備，可用于懲罰車(chē)輛超速違規(guī)，通常用于高速公路。具體應(yīng)用是在道路上設(shè)置速度監(jiān)測(cè)點(diǎn)，捕獲超速車(chē)輛，識(shí)別車(chē)牌號(hào)碼，并將車(chē)輛的車(chē)牌號(hào)碼和圖片發(fā)送到每個(gè)出口。

在每一個(gè)設(shè)置中，一旦號(hào)碼是相同的執(zhí)法通知警告裝置，處罰和智能識(shí)別的車(chē)輛牌照識(shí)別設(shè)備和號(hào)碼，以及已經(jīng)收到的超速車(chē)輛數(shù)量。

與傳統(tǒng)的超速監(jiān)控方法相比，該應(yīng)用程序可以節(jié)省警力，降低執(zhí)法人員的強(qiáng)度，、、隱蔽。司機(jī)需要時(shí)刻提醒自己不要超速，大大降低了超速。

車(chē)輛通行管理，內(nèi)外安裝智能車(chē)牌識(shí)別設(shè)備，記錄車(chē)牌號(hào)和取車(chē)時(shí)間，實(shí)現(xiàn)車(chē)輛自動(dòng)管理，結(jié)合自動(dòng)門(mén)和欄桿機(jī)控制設(shè)備。

停車(chē)場(chǎng)可自動(dòng)計(jì)時(shí)收費(fèi)，自動(dòng)計(jì)算停車(chē)位數(shù)，并計(jì)算提示時(shí)間，自動(dòng)管理停車(chē)費(fèi)可節(jié)省人力，提率。

智能社區(qū)的應(yīng)用可以自動(dòng)判斷入境車(chē)輛是否屬于社區(qū)，實(shí)現(xiàn)非內(nèi)部車(chē)輛的自動(dòng)定時(shí)收費(fèi)。在某些單元中，應(yīng)用程序還可以與車(chē)輛調(diào)度系統(tǒng)相結(jié)合，自動(dòng)客觀地記錄單元的車(chē)輛。

如今我們出門(mén)會(huì)發(fā)現(xiàn)在各種大型或超大型商業(yè)收費(fèi)停車(chē)場(chǎng)(機(jī)場(chǎng)、體育場(chǎng)、展覽中心)、中小型商業(yè)收費(fèi)停車(chē)場(chǎng)(酒店、寫(xiě)字樓、商場(chǎng)、劇院配套)、小區(qū)停車(chē)場(chǎng)等都有停車(chē)需求的地方都已經(jīng)使用了智能停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)，而且不同的停車(chē)場(chǎng)對(duì)系統(tǒng)軟、硬件的要求都有所不同。通過(guò)分析我們可以發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)只解決了出入口控制的問(wèn)題，對(duì)于停車(chē)場(chǎng)內(nèi)部的停車(chē)引導(dǎo)、找車(chē)、快速進(jìn)出等功能則鞭長(zhǎng)莫及，而且在收費(fèi)這個(gè)環(huán)節(jié)上也存在繳費(fèi)方式單一、人工管理效率低下、存在收費(fèi)漏洞等問(wèn)題，更別說(shuō)進(jìn)行停車(chē)場(chǎng)整體的系統(tǒng)整合及資源優(yōu)化配置了。而如今使用越來(lái)越廣泛的智能停車(chē)場(chǎng)的發(fā)展趨勢(shì)有以下幾個(gè)方面：1、停車(chē)場(chǎng)實(shí)現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)共享數(shù)據(jù)，打破信息孤島，建設(shè)智慧停車(chē)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)停車(chē)誘導(dǎo)、車(chē)位預(yù)定、電子自助付費(fèi)、快速出入等功能。

2、停車(chē)誘導(dǎo)、車(chē)位引導(dǎo)和反向?qū)ぼ?chē)系統(tǒng)快速普及，目前在建的停車(chē)場(chǎng)越來(lái)越大，動(dòng)輒幾千個(gè)車(chē)位以上，這樣大的停車(chē)場(chǎng)如果沒(méi)有引導(dǎo)和尋車(chē)系統(tǒng)而靠人員疏導(dǎo)的話，對(duì)管理人員和客戶都是一個(gè)災(zāi)難。

3、無(wú)人化服務(wù)逐漸普及，由于我國(guó)的勞動(dòng)力成本快速上升，過(guò)去靠人海戰(zhàn)術(shù)管理停車(chē)場(chǎng)的方法越來(lái)越不行了，參照國(guó)外的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，停車(chē)場(chǎng)的自動(dòng)化程度將越來(lái)越高，管理人員逐漸減少，直至實(shí)現(xiàn)無(wú)人化服務(wù)。

4、手機(jī)實(shí)現(xiàn)車(chē)位預(yù)定、支付、尋車(chē)等功能，智能手機(jī)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)這兩年快速普及，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶已經(jīng)超過(guò)了固定互聯(lián)網(wǎng)用戶，利用手機(jī)訂餐、購(gòu)買(mǎi)電影票、下載優(yōu)惠券、交友等已經(jīng)普及，所以停車(chē)場(chǎng)中的這些應(yīng)用將快速普及。

5、立體車(chē)庫(kù)增多，我國(guó)城市人口多、密度大，土地成本高，參照日本等國(guó)的經(jīng)驗(yàn)，立體車(chē)庫(kù)具有占地少、利用率高、進(jìn)出方便等優(yōu)勢(shì)，將會(huì)快速發(fā)展。