智慧小區(qū)人臉識別門禁系統(tǒng)作用

1、人臉捕捉：對進入和離開社區(qū)的人進行抓取，從而鑒別是否存在“高風險”的人。

2、訪客登記：系統(tǒng)具備訪客登記管理功能，比如訪客預約和訪客點評。注冊信息包括姓名、性別、手機號碼、身份號碼、預期持續(xù)時間、單位、訪問原因等。允許電腦客戶端、手機微信小程序登錄，操作起來簡單方便。

3、識別車輛：會從多個角度對車輛進行識別，分析車輛是否為“可疑車輛”，并且可以及時做出反饋。

4、多目標識別：對區(qū)域內的人員和車輛進行識別，及時掌握目標區(qū)域內人員和車輛的流向。

5、智能預警：對于平臺的人臉識別功能能夠有效地預警和預防已經識別到的危險因素，比如黑名單人員、可疑車輛、群體事件、尾隨事件等。

下面給大家分享關于面貌檢測技術的相關內容。面貌檢測是用來判斷動態(tài)的場景和復雜的背景中是否有面像，然后將這種面像進行分離。通常有下列五種方法：

1、參考模板法：先設計一個或數(shù)個標準人臉模板，接著計算測試采集的樣品和標準模板之間的匹配程度，后經過閾值來鑒別是否存在人臉。

2、人臉規(guī)則法：因為人臉持有一定的結構分布特點，所以人臉規(guī)則的方法也就是提取這些特征，從而形成對應的規(guī)則，進而鑒別測試樣品中是否存在人臉。

3、樣品學習法：這種方法是應用模式識別中人工神經網(wǎng)絡的方法，利用對面像樣品集和非面像樣品集的學習產生分類器。

4、膚色模型法：這個方法是按照面貌膚色，在色彩空間中分布比較集中的規(guī)律來進行檢測的一種人臉識別設備。

5、特征子臉法：這個方法是把全部面像整合成一個面像子空間，然后根據(jù)檢測樣品和在子孔間的投影之間的距離來判斷是否存在面像。