近幾年隨著感應(yīng)卡技術(shù)，生物識(shí)別技術(shù)的發(fā)展，門(mén)禁系統(tǒng)得到了飛躍式的發(fā)展，進(jìn)入了成熟期，出現(xiàn)了感應(yīng)卡式門(mén)禁系統(tǒng)，指紋門(mén)禁系統(tǒng)，虹膜門(mén)禁系統(tǒng)，面部識(shí)別門(mén)禁系統(tǒng)，指靜脈識(shí)別門(mén)禁系統(tǒng)，亂序鍵盤(pán)門(mén)禁系統(tǒng)等各種技術(shù)的系統(tǒng)，它們?cè)谛裕奖阈?，易管理性等方面都各有特長(zhǎng)，門(mén)禁系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域也越來(lái)越廣。

牌照定位自然環(huán)境下，汽車(chē)圖像背景復(fù)雜、光照不均勻，如何在自然背景中準(zhǔn)確地確定牌照區(qū)域是整個(gè)識(shí)別過(guò)程的關(guān)鍵。首先對(duì)采集到的視頻圖像進(jìn)行大范圍相關(guān)搜索，找到符合汽車(chē)牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對(duì)這些侯選區(qū)域做進(jìn)一步分析、評(píng)判，后選定一個(gè)的區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖像中分離出來(lái)。

實(shí)際應(yīng)用中，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；實(shí)際拍攝過(guò)程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車(chē)輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車(chē)牌識(shí)別的識(shí)別率，也正是車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識(shí)別率，除了不斷地完善識(shí)別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識(shí)別。

隨著社會(huì)的發(fā)展，城市中的汽車(chē)越來(lái)越多。車(chē)輛集中存放管理的場(chǎng)所被人類(lèi)提出車(chē)輛進(jìn)出的秩序、車(chē)輛存放的性、車(chē)輛存放管理的有償性等要求。于是，智能停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)產(chǎn)品應(yīng)運(yùn)而生，在現(xiàn)代停車(chē)場(chǎng)管理中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)集感應(yīng)式智能卡技術(shù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、視頻監(jiān)控、圖像識(shí)別與處理及自動(dòng)控制技術(shù)于一體，對(duì)停車(chē)場(chǎng)內(nèi)的車(chē)輛進(jìn)行自動(dòng)化管理，包括車(chē)輛身份判斷、出入控制、車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別、車(chē)位檢索、車(chē)位引導(dǎo)、會(huì)車(chē)提醒、圖像顯示、車(chē)型校對(duì)、時(shí)間計(jì)算、費(fèi)用收取及核查、語(yǔ)音對(duì)講、自動(dòng)?。ㄊ眨┛ǖ认盗锌茖W(xué)、有效的操作。這些功能可根據(jù)用戶(hù)需要和現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際靈活刪減或增加，形成不同規(guī)模與級(jí)別的豪華型、標(biāo)準(zhǔn)型、節(jié)約型停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)和車(chē)輛管制系統(tǒng)。