派車系統(tǒng)-車輛管理系統(tǒng)針對現(xiàn)代大多數(shù)企業(yè)在車輛管理方面存在的問題提供了的解決方案，系統(tǒng)提供強大的信息管理功能、用車申請、出車、自動調(diào)度功能、快捷及時的審批功能、提醒功能、滿意度排行榜、私車服務、調(diào)度日記以及報表生成功能等，規(guī)范了車輛的管理流程,提高了服務水平和質(zhì)量,實現(xiàn)了車輛的自動化管理。

車輛管理系統(tǒng)是完全按照日常工作流程而設計的綜合管理系統(tǒng)，內(nèi)容涉及用車申請、審批、調(diào)度、出車、回車、報表統(tǒng)計分析等各環(huán)節(jié)，系統(tǒng)除能夠快速簡便地解決了事前控制的各項工作，員工出車后，系統(tǒng)將以區(qū)域為單位對車輛進行可視化的管理，即時獲取每輛車的位置坐標。

牌照定位自然環(huán)境下，汽車圖像背景復雜、光照不均勻，如何在自然背景中準確地確定牌照區(qū)域是整個識別過程的關鍵。首先對采集到的視頻圖像進行大范圍相關搜索，找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對這些侯選區(qū)域做進一步分析、評判，后選定一個的區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖像中分離出來。

牌照字符識別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法?；谀０迤ヅ渌惴ㄊ紫葘⒎指詈蟮淖址祷⑵涑叽绱笮】s放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，選擇匹配作為結果。基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的算法有兩種：一種是先對字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓練神經(jīng)網(wǎng)絡分配器；另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡，由網(wǎng)絡自動實現(xiàn)特征提取直至識別出結果。