在智能化逐漸普及的今天，車(chē)牌識(shí)別技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各個(gè)生活、工作領(lǐng)域，為人們帶來(lái)更的保障和更便捷的服務(wù)。讓我們來(lái)看看車(chē)牌識(shí)別技術(shù)都在哪些領(lǐng)域中得到了應(yīng)用呢?

一、停車(chē)場(chǎng)及小區(qū)出入口

停車(chē)場(chǎng)及小區(qū)出入口車(chē)牌識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用，主要用于記錄車(chē)輛的牌照號(hào)碼、車(chē)牌顏色、出入時(shí)間，實(shí)現(xiàn)車(chē)輛的自動(dòng)管理，以便節(jié)省人力、提率;例如應(yīng)用于智能小區(qū)可以自動(dòng)判別駛?cè)胲?chē)輛是否屬于本小區(qū)，對(duì)非內(nèi)部車(chē)輛實(shí)現(xiàn)自動(dòng)計(jì)時(shí)收費(fèi)。在一些單位這種應(yīng)用還可以同車(chē)輛調(diào)度系統(tǒng)相結(jié)合，自動(dòng)、客觀地記錄本單位車(chē)輛的出車(chē)情況。

收費(fèi)站卡口一般設(shè)在露天環(huán)境中，再加上一些車(chē)輛行駛較快，因而對(duì)車(chē)牌識(shí)別技術(shù)的要求很高。傳統(tǒng)的車(chē)牌識(shí)別是針對(duì)160P像素的車(chē)牌進(jìn)行識(shí)別，有效的圖像范圍小，車(chē)牌漏識(shí)率高，不能滿足收費(fèi)站卡口的時(shí)代需求?，F(xiàn)在高清車(chē)牌識(shí)別的應(yīng)用解決了以前車(chē)牌識(shí)別率低的問(wèn)題，從而為公安和交警的執(zhí)法提供了可靠的依據(jù)。

在收費(fèi)站出入口安裝車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，當(dāng)有車(chē)輛駛?cè)霑r(shí)系統(tǒng)識(shí)別車(chē)輛牌照并將識(shí)別到的車(chē)牌信息發(fā)送到指定的中心管理服務(wù)器上，通過(guò)和數(shù)據(jù)庫(kù)中的盜搶可疑車(chē)輛的車(chē)牌信息進(jìn)行對(duì)比便可判斷出駛?cè)敫咚俟肥召M(fèi)站出入口的車(chē)輛是否是盜搶可疑車(chē)輛，可極大地避免違法犯罪事故的發(fā)生并對(duì)已發(fā)生的事件提供破案參考信息。

高速公路已開(kāi)始實(shí)施聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)，隨著聯(lián)網(wǎng)范圍的擴(kuò)大，不同車(chē)型的收費(fèi)差額也越來(lái)越高，司機(jī)利用現(xiàn)有收費(fèi)系統(tǒng)的漏洞通過(guò)中途換卡進(jìn)行逃費(fèi)的問(wèn)題將越來(lái)越突出，利用車(chē)牌識(shí)別技術(shù)是解決此類(lèi)問(wèn)題的根本方法。

——計(jì)算車(chē)輛旅行時(shí)間

在交通管理系統(tǒng)中可以將車(chē)輛在某條道路的平均旅行時(shí)間作為判斷該道路擁堵?tīng)顩r的一個(gè)參數(shù)。安裝車(chē)牌識(shí)別設(shè)備于道路的起止點(diǎn)，識(shí)讀所有通過(guò)車(chē)輛并將牌照號(hào)碼傳回交通指揮中心，指揮中心的管理系統(tǒng)根據(jù)這些結(jié)果就可計(jì)算出車(chē)輛平均旅行時(shí)間。

二、牌照字符分割

完成牌照區(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個(gè)字符，然后進(jìn)行識(shí)別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部小值的附近，并且這個(gè)位置應(yīng)滿足牌照的字符書(shū)寫(xiě)格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對(duì)復(fù)雜環(huán)境下的汽車(chē)圖像中的字符分割有較好的效果。

三、 牌照字符識(shí)別方法

主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法?；谀０迤ヅ渌惴ㄊ紫葘⒎指詈蟮淖址祷⑵涑叽绱笮】s放為字符數(shù)據(jù)庫(kù)中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，選擇匹配作為結(jié)果。基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先對(duì)字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器；另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取直至識(shí)別出結(jié)果。