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臺(tái)州松門(mén)車牌識(shí)別系統(tǒng)廠家,誠(chéng)信經(jīng)營(yíng),信守承諾

2022-01-09 04:48:01  377次瀏覽 次瀏覽
價(jià) 格:面議

收費(fèi)站卡口一般設(shè)在露天環(huán)境中,再加上一些車輛行駛較快,因而對(duì)車牌識(shí)別技術(shù)的要求很高。傳統(tǒng)的車牌識(shí)別是針對(duì)160P像素的車牌進(jìn)行識(shí)別,有效的圖像范圍小,車牌漏識(shí)率高,不能滿足收費(fèi)站卡口的時(shí)代需求。現(xiàn)在高清車牌識(shí)別的應(yīng)用解決了以前車牌識(shí)別率低的問(wèn)題,從而為公安和交警的執(zhí)法提供了可靠的依據(jù)。

在收費(fèi)站出入口安裝車牌識(shí)別系統(tǒng),當(dāng)有車輛駛?cè)霑r(shí)系統(tǒng)識(shí)別車輛牌照并將識(shí)別到的車牌信息發(fā)送到指定的中心管理服務(wù)器上,通過(guò)和數(shù)據(jù)庫(kù)中的盜搶可疑車輛的車牌信息進(jìn)行對(duì)比便可判斷出駛?cè)敫咚俟肥召M(fèi)站出入口的車輛是否是盜搶可疑車輛,可極大地避免違法犯罪事故的發(fā)生并對(duì)已發(fā)生的事件提供破案參考信息。

車牌號(hào)碼是車輛的“身份”標(biāo)識(shí)。車牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)車輛“身份”的自動(dòng)登記和驗(yàn)證,無(wú)需任何改動(dòng)。該技術(shù)已應(yīng)用于各種場(chǎng)合,如高速公路收費(fèi)、停車場(chǎng)管理、小區(qū)停車場(chǎng)、交通誘導(dǎo)、交通執(zhí)法、高速公路檢查、車輛調(diào)度、車輛檢測(cè)等。

車輛牌照識(shí)別是一種能夠檢測(cè)監(jiān)控道路上的車輛,并自動(dòng)提取車輛牌照信息(包括漢字、英文字母、阿拉伯?dāng)?shù)字和車牌顏色)進(jìn)行處理的技術(shù)。車牌識(shí)別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)的重要組成部分,應(yīng)用廣泛?;跀?shù)字圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù),對(duì)攝像頭拍攝的車輛圖像或視頻序列進(jìn)行分析,獲取每輛車的車牌號(hào)碼,從而完成識(shí)別過(guò)程。

——牌照號(hào)碼自動(dòng)登記

交通監(jiān)管部門(mén)每天都要處理大量的違章車輛圖片,一般由人工辨識(shí)車牌號(hào)碼再輸入管理系統(tǒng),這種方式工作量大、容易疲勞誤判。采用自動(dòng)識(shí)別可以減少工作強(qiáng)度能夠大幅度提高處理速度和效率。這種功能可用于電子警察系統(tǒng)、道路監(jiān)控系統(tǒng)等。

車牌識(shí)別停車場(chǎng)管理系統(tǒng)將攝像機(jī)在入口拍攝的車輛車牌號(hào)碼圖象自動(dòng)識(shí)別并轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)。做到一卡一車,車牌識(shí)別的優(yōu)勢(shì)在于可以把卡和車對(duì)應(yīng)起來(lái),使管理提高一個(gè)檔次,卡和車的對(duì)應(yīng)的優(yōu)點(diǎn)在于長(zhǎng)租卡須和車配合使用,杜絕一卡多車使用的漏洞,提高物業(yè)管理的效益;同時(shí)自動(dòng)比對(duì)進(jìn)出車輛,防止偷盜事件的發(fā)生。升級(jí)后的攝像系統(tǒng)可以采集更清晰的圖片,作為檔案保存,可以為一些糾紛提供有力的證據(jù)。 方便了管理人員在車輛出場(chǎng)時(shí)進(jìn)行比對(duì),大大增強(qiáng)了系統(tǒng)的性。

二、牌照字符分割

完成牌照區(qū)域的定位后,再將牌照區(qū)域分割成單個(gè)字符,然后進(jìn)行識(shí)別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部小值的附近,并且這個(gè)位置應(yīng)滿足牌照的字符書(shū)寫(xiě)格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對(duì)復(fù)雜環(huán)境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。

三、 牌照字符識(shí)別方法

主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法?;谀0迤ヅ渌惴ㄊ紫葘⒎指詈蟮淖址祷⑵涑叽绱笮】s放為字符數(shù)據(jù)庫(kù)中模板的大小,然后與所有的模板進(jìn)行匹配,選擇匹配作為結(jié)果?;谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種:一種是先對(duì)字符進(jìn)行特征提取,然后用所獲得特征來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò),由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取直至識(shí)別出結(jié)果。

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