車牌識別系統(tǒng)是一項利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。通過對圖像的采集和處理，完成車牌自動識別功能，能從一幅圖像中自動提取車牌圖像，自動分割字符，進而對字符進行識別.其硬件基礎一般包括觸發(fā)設備(監(jiān)測車輛是否進入視野)、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車牌號碼的處理機(如計算機)等，其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。具體過程為：攝像槍將拍攝到的包含車輛牌照的圖像，通過傳輸通道，傳輸?shù)接嬎銠C中進行預處理，再由檢索模塊對牌照進行搜索、檢測、定位?并分割出包含牌照字符的矩形區(qū)域，然后對牌照字符進行二值化并將其分割為單個字符，后識別出車牌號的數(shù)字。

四、在城市交通的應用

近年來，隨著社會經(jīng)濟的快速發(fā)展，機動車數(shù)量的迅速增長，公路運輸變得越來越繁忙。交通管理現(xiàn)狀和需求的矛盾進一步加劇，與交通相關的刑事和治安案件也逐年上升。在此情況下，如何利用先進的科技手段，增強公安管理部門對城市內(nèi)的機動車和駕駛?cè)说牟榭亓Χ?，為打擊各類違法犯罪行為提供科技手段，是公安交通管理部門急需解決的問題。

為有效遏制城市內(nèi)車輛闖紅燈違章行為，現(xiàn)在城市內(nèi)各個路口都在大力安裝卡口式的闖紅燈違法行為的檢測系統(tǒng)，而此系統(tǒng)重要的組成部分就是車牌識別模塊，車牌識別系統(tǒng)主要是確定違法車輛的信息，通過抓拍所有車輛的車牌信息并和公安網(wǎng)的數(shù)據(jù)庫進行比對分析哪些車輛是可疑車輛，減少違法行為的同時也可以控制、減少道路交通事故，應用道路監(jiān)控設備結(jié)合現(xiàn)代信息網(wǎng)絡技術，形成道路監(jiān)控智能化網(wǎng)絡系統(tǒng)，更好地提升道路動態(tài)管理/控制和滿足治安、刑偵、交通管理等新形勢的業(yè)務需求。

車牌號碼是車輛的“身份”標識。車牌自動識別技術可以實現(xiàn)車輛“身份”的自動登記和驗證，無需任何改動。該技術已應用于各種場合，如高速公路收費、停車場管理、小區(qū)停車場、交通誘導、交通執(zhí)法、高速公路檢查、車輛調(diào)度、車輛檢測等。

車輛牌照識別是一種能夠檢測監(jiān)控道路上的車輛，并自動提取車輛牌照信息(包括漢字、英文字母、阿拉伯數(shù)字和車牌顏色)進行處理的技術。車牌識別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，應用廣泛?；跀?shù)字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術，對攝像頭拍攝的車輛圖像或視頻序列進行分析，獲取每輛車的車牌號碼，從而完成識別過程。

二、牌照字符分割

完成牌照區(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個字符，然后進行識別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部小值的附近，并且這個位置應滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對復雜環(huán)境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。

三、 牌照字符識別方法

主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法?；谀０迤ヅ渌惴ㄊ紫葘⒎指詈蟮淖址祷⑵涑叽绱笮】s放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，選擇匹配作為結(jié)果?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡的算法有兩種：一種是先對字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓練神經(jīng)網(wǎng)絡分配器；另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡，由網(wǎng)絡自動實現(xiàn)特征提取直至識別出結(jié)果。