Python大數(shù)據(jù)專業(yè)培訓課程內(nèi)容豐富，有著專屬特色的教學體系，零基礎(chǔ)，無經(jīng)驗的學員都可以參與報名學習。不枯燥的教學實訓內(nèi)容更是讓你快速上手操作案例，掌握理論知識的同時還掌握實操能力，為未來就業(yè)打好基礎(chǔ)。

可以勝任更多“高薪”崗位

大數(shù)據(jù)分析師

建模數(shù)據(jù)挖掘師

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘師

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理

數(shù)據(jù)分析師

系統(tǒng)架構(gòu)師

教學內(nèi)容（四個階段）

階段

章:Python基礎(chǔ)

第二章：Python高級

第三章：Python面向?qū)ο?/p>

第四章：Linux基本操作

第五章：代碼協(xié)同管理工具Git

第六章：階段項目

教學目標：可掌握的核心能力：快速融入企業(yè)的能力；具備基本的Python開發(fā)能力；了解IT行業(yè)情況；可基于Python進行簡單項目的研發(fā)

第二階段

章：網(wǎng)絡(luò)爬蟲基礎(chǔ)

第二章：Scrapy框架

第三章：MySQL數(shù)據(jù)庫

第四章：階段項目

教學目標：可掌握的核心能力：認識爬蟲；了解爬蟲原理；可從各種網(wǎng)頁、媒體文件爬取數(shù)據(jù)；應(yīng)對各種反爬；能拿到自己想要的各種數(shù)據(jù)；掌握數(shù)據(jù)庫存儲、查詢技術(shù)

第三階段

章：Excel數(shù)據(jù)分析

第二章：數(shù)據(jù)分析工具Numpy

第三章：數(shù)據(jù)分析工具Pandas

第四章：數(shù)據(jù)可視化工具matplotlib

第五章：數(shù)據(jù)分析工具Tableau

第六章：階段項目

教學目標 可掌握的核心能力：熟練掌握大數(shù)據(jù)常用工具；熟練掌握常用數(shù)據(jù)可視化工具；掌握數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)；可基于業(yè)務(wù)對各種指標進行分析并將結(jié)果可視化；成為一個合格的數(shù)據(jù)分析師

第四階段

章：Scikit-Learn機器學習

第二章：深度學習

第三章：階段項目

第四章：綜合項目實戰(zhàn)

教學目標：可掌握的核心能力：掌握機器學習常用回歸、分類以及聚類算法原理及API使用；掌握機器學習算法超參數(shù)優(yōu)選方法，并訓練模型；掌握深度學習框架Tensorflow的原理及常用API的使用；掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點及原理；在數(shù)據(jù)分析師的基礎(chǔ)之上進一步增加核心競爭力；邁進數(shù)據(jù)挖掘和人工智能大門,掌握必備的入門條件