大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)培訓(xùn)與咨詢

培訓(xùn)大綱：

大數(shù)據(jù)發(fā)展歷程及主流技術(shù)棧構(gòu)成

1.為什么會(huì)出現(xiàn)大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的演進(jìn)過(guò)程是怎么樣的

2.商業(yè)智能BI、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DW、數(shù)據(jù)湖DL、數(shù)據(jù)中臺(tái)的原理、區(qū)別和核心職能

3.支撐大數(shù)據(jù)平臺(tái)的主流框架技術(shù)介紹：Spark、Flink、HDFS、HBase、Hive、Kylin、Presto、Kafka、ClickHouse等

整體大數(shù)據(jù)平臺(tái)核心板塊構(gòu)成及架構(gòu)設(shè)計(jì)

1.整體大數(shù)據(jù)處理鏈路介紹及每個(gè)環(huán)節(jié)的技術(shù)選型方案

2.五大核心板塊介紹：數(shù)據(jù)接入處理（收集、接收、解析、標(biāo)準(zhǔn)化等）、數(shù)據(jù)治理與管理（、ID-Mapping血緣圖譜、主體式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 等）、數(shù)據(jù)消費(fèi)提?。ㄅ俊?shí)時(shí)、T+1、API等）、數(shù)據(jù)鏈路跟蹤（數(shù)據(jù)回溯、中間狀態(tài)追蹤、數(shù)據(jù)服務(wù)保障等）、數(shù)據(jù)工具支撐（可視化建模、任務(wù)調(diào)度、數(shù)據(jù)搬遷等）

3.整體大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)介紹：技術(shù)架構(gòu)、存儲(chǔ)與計(jì)算架構(gòu)、部署架構(gòu)、容災(zāi)架構(gòu)，實(shí)時(shí)流計(jì)算，離線存儲(chǔ)的核心本質(zhì)，如何監(jiān)測(cè)實(shí)時(shí)流處理過(guò)程中的問(wèn)題回溯

4.HDFS、HBase、Hive、Kylin、Spark Streaming/SQL、Flink的底層核心原理及適用業(yè)務(wù)場(chǎng)景（結(jié)合實(shí)際工程代碼方式講解）

大型分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模思路與實(shí)踐

1.軟件系統(tǒng)建模方法：（結(jié)構(gòu)型）類圖、對(duì)象圖、構(gòu)件圖、部署圖、包圖；（行為型）動(dòng)圖、狀態(tài)機(jī)圖、順序圖、通信圖、用例圖、時(shí)間圖

2.常用數(shù)據(jù)建模方法：實(shí)體建模法、維度建模法、范式建模法（結(jié)合案例講解）

3.基于中臺(tái)思想，數(shù)據(jù)分層的主體思路與重要性介紹

4.基于分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，針對(duì)數(shù)據(jù)的采集、處理、建模的實(shí)踐介紹

5.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)方法論，星型模型（非關(guān)系型DB存儲(chǔ)，以空間換時(shí)間）和雪花模型（關(guān)系型DB存儲(chǔ)，以時(shí)間還空間）兩種建模思想的核心差異和適用場(chǎng)景

數(shù)據(jù)建模與處理行業(yè)案例分析（思路、方法、技術(shù)選型）

1.基于事件驅(qū)動(dòng)U-E建模，結(jié)合業(yè)務(wù)分拆數(shù)據(jù)處理粒度

等....課程

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