Hadoop 生態(tài)系統(tǒng)實戰(zhàn)培訓課程課程介紹：

Hadoop作為開源的云計算平臺，為大數(shù)據(jù)處理提供了一整套解決方案，應用非常廣泛。Hadoop作為一個平臺框架，包括了如何存儲海量數(shù)據(jù)，如何處理海量數(shù)據(jù)，以及相應的數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)流處理、數(shù)據(jù)分析和挖掘算法庫，等等。本課程主要介紹Hadoop的思想、原理，以及重要技術等相關知識。

Hadoop 生態(tài)實戰(zhàn)培訓目標：

深刻理解Hadoop原理與調優(yōu) 深刻理解Hive原理掌握程序開發(fā) 深刻理解Hbase掌握程序開發(fā) 深刻理解Hadoop日常運維管理

Hadoop 生態(tài)系統(tǒng)實戰(zhàn)培訓課程大綱：

課程主題

課程內容

Hadoop和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術優(yōu)劣勢對比

Hadoop/Hive 對比 Oracle 在構建數(shù)據(jù)倉庫上的優(yōu)劣勢

Hadoop 如何和傳統(tǒng)IT系統(tǒng)配合完成原來不可能的任務

Hadoop版本講解及Hadoop新舊版本使用對比

案例及實驗

Apache社區(qū)版本：Cloudera 版本、MapR版本、Intel版本、Oracle、Dell、HP版本

Hadoop的來源和動機

傳統(tǒng)大規(guī)模系統(tǒng)存在的問題

Hadoop概述

Hadoop分布式文件系統(tǒng)

MapReduce工作原理

Hadoop集群剖析

Hadoop生態(tài)系統(tǒng)對一種新的解決方案的需求

Hadoop的行業(yè)應用案例分析

Hadoop在云計算和大數(shù)據(jù)的位置和關系

非結構化數(shù)據(jù)與半結構化數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)中的應用

案例及實驗

某銀行數(shù)據(jù)統(tǒng)一處理平臺，通過Hadoop進行系統(tǒng)優(yōu)化

某電信運營商用戶行為分析系統(tǒng)

某電力行業(yè)數(shù)據(jù)采集大數(shù)據(jù)分析案例

聯(lián)通使用Hadoop/Hbase解決3G詳單查詢問題。

Hadoop生態(tài)系統(tǒng)介紹和演示

Hadoop HDFS 和 MapReduce

Hadoop數(shù)據(jù)庫之HBase

●HBase架構及如何應用與編程開發(fā)相結合

Hadoop數(shù)據(jù)倉庫之Hive

●Hive架構及如何應用與編程開發(fā)相結合

Hadoop數(shù)據(jù)處理腳本Pig

●Pig架構及如何應用與編程開發(fā)相結合

Hadoop數(shù)據(jù)接口Sqoop和Flume

●Sqoop和Flume架構及如何應用與編程開發(fā)相結合

Hadoop工作流引擎 Oozie

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