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中科信軟深度學(xué)習(xí)模型,Tensorflow框架培訓(xùn)與咨詢

2020-07-15 08:34:07  166次瀏覽 次瀏覽
價 格:面議

深度學(xué)習(xí)模型& Tensorflow框架培訓(xùn)課程

培訓(xùn)目標(biāo):

·深度學(xué)習(xí)模型應(yīng)用常見應(yīng)用場景

·深度學(xué)習(xí)模型基礎(chǔ)技術(shù)棧

·深度學(xué)習(xí)模型常見的難點

·基于深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow進(jìn)行深度學(xué)習(xí)模型案例實現(xiàn)

培訓(xùn)對象

·希望了解深度學(xué)習(xí)模型的人員

·希望了解深度學(xué)習(xí)模型技術(shù)的人員

·正在工作中面臨深度學(xué)習(xí)模型問題的架構(gòu)師,分析師等

學(xué)員基礎(chǔ):了解人工智能基本概念,了解Python開發(fā)語言

培訓(xùn)內(nèi)容:

主題課程安排深度學(xué)習(xí)基本原理1、深度學(xué)習(xí)簡介2、深度學(xué)習(xí)成功應(yīng)用3、深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的對比4、深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練過程5、深度學(xué)習(xí)的具體模型·自動編碼器·稀疏自動編碼器·降噪自動編碼器6、深度學(xué)習(xí)應(yīng)用案例深度學(xué)習(xí)模型原理解析1、CNN·CNN模型的推導(dǎo)與實現(xiàn)·CNN的反向求導(dǎo)及練習(xí)·CNN應(yīng)用:文本分類·CNN 常見問題總結(jié)2、RNN·RNN模型的推導(dǎo)與實現(xiàn)·RNN的反向求導(dǎo)及練習(xí)·RNN應(yīng)用:個性化電影推薦·RNN常見問題總結(jié)3、LSTM·LSTM模型的推導(dǎo)與實現(xiàn)·LSTM的反向求導(dǎo)及練習(xí)·LSTM應(yīng)用:文本識別·LSTM常見問題總結(jié)4、DNN·DNN模型的推導(dǎo)與實現(xiàn)·DNN的反向求導(dǎo)及練習(xí)·DNN應(yīng)用:CTR預(yù)估·DNN常見問題總結(jié)5、廣告搜索中深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用·查詢意圖識別:CSR·文本相關(guān)性:Word2Vec。DSSM·CTR預(yù)估:DNN、MxNet·圖像理解:VGGNet、CNN深度學(xué)習(xí)框架實踐Tensorflow1、Tensorflow框架介紹2、TensorFlow和其他深度學(xué)習(xí)框架的對比3、Tensorflow 特性4、Tensorflow 下載及安裝5、Tensorflow 架構(gòu)6、Tensorflow 基本使用7、TensorFlow實現(xiàn)多層感知機8、TensorFlow實現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)·TensorFlow實現(xiàn)簡單的卷積網(wǎng)絡(luò)·TensorFlow實現(xiàn)進(jìn)階的卷積網(wǎng)絡(luò)·TensorFlow實現(xiàn)經(jīng)典卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)·TensorFlow實現(xiàn)ResNet9、Tensorflow 實現(xiàn)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)等....課程

中科信軟高級技術(shù)服務(wù)機構(gòu)(已成立13年)→13年期間,為各大企業(yè)提供:各種軟件培訓(xùn)、定制培訓(xùn)、技術(shù)咨詢、技術(shù)支持

時間靈活 地點靈活(北上廣深、成都、武漢都有上課點),人數(shù)靈活,師資豐富、可按您的需求給您定制課程、匹配教師。

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咨詢電話:010-62883247 400-7991916 (課程安排和價格詳情請電話聯(lián)系我們!)

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