隨著社會(huì)的發(fā)展，人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)逐步成熟并應(yīng)用于各行各業(yè)，同時(shí)，隨著人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用，也提高了人們的生活質(zhì)量。日常生活中，人臉識(shí)別的應(yīng)用已經(jīng)常見，那么人臉識(shí)別技術(shù)如何做到如此智能呢？我們?yōu)榇蠹医榻B下人臉識(shí)別涉及的三個(gè)關(guān)鍵技術(shù)，人臉檢測技術(shù)、人臉配準(zhǔn)技術(shù)、人臉屬性識(shí)別技術(shù)。

1、 人臉檢測技術(shù)

人臉識(shí)別檢測技術(shù)是檢測出圖像中人臉?biāo)谖恢玫囊豁?xiàng)技術(shù)。

人臉檢測算法的輸入是一張圖片，輸出是人臉框坐標(biāo)序列。通常情況下，輸出的人臉坐標(biāo)框?yàn)橐粋€(gè)正朝上的正方形，但也有一些人臉檢測技術(shù)輸出的是正朝上的矩形，或者是帶旋轉(zhuǎn)方向的矩形。

常見的人臉檢測算法基本是一個(gè)“掃描”加“判別”的過程，即算法在圖像范圍內(nèi)掃描，再逐個(gè)判定候選區(qū)域是否是人臉的過程。因此人臉檢測算法的計(jì)算速度會(huì)跟圖像尺寸、圖像內(nèi)容相關(guān)。開發(fā)過程中，我們可以通過設(shè)置“輸入圖像尺寸”、或“小臉尺寸限制”、或“人臉數(shù)量上限”的方式來加速算法。

2、 人臉配準(zhǔn)

人臉配準(zhǔn)技術(shù)是定位出人臉上五官關(guān)鍵點(diǎn)坐標(biāo)的一項(xiàng)技術(shù)。

人臉配準(zhǔn)算法中輸入的是“一張人臉圖片”加“人臉坐標(biāo)框”，通過人臉配置算法輸入五官關(guān)鍵點(diǎn)的坐標(biāo)序列。五官關(guān)鍵點(diǎn)的數(shù)量是預(yù)先設(shè)定好的一個(gè)固定數(shù)值，可以根據(jù)不同的語義來定義(常見的有5點(diǎn)、68點(diǎn)、90點(diǎn)等等)。

當(dāng)前效果的較好的一些人臉配準(zhǔn)技術(shù)，基本通過深度學(xué)習(xí)框架實(shí)現(xiàn)，這些方法都是基于人臉檢測的坐標(biāo)框，按某種事先設(shè)定規(guī)則將人臉區(qū)域扣取出來，縮放的固定尺寸，然后進(jìn)行關(guān)鍵點(diǎn)位置的計(jì)算，且人臉配準(zhǔn)算法的計(jì)算耗時(shí)較少。

3、 人臉屬性識(shí)別技術(shù)

人臉屬性識(shí)別技術(shù)是識(shí)別出人臉的性別、年齡、姿態(tài)、表情等屬性值的一項(xiàng)技術(shù)

一般的人臉屬性識(shí)別算法的輸入是“一張人臉圖”和“人臉五官關(guān)鍵點(diǎn)坐標(biāo)”，通過人臉屬性識(shí)別技術(shù)輸出人臉相應(yīng)的屬性值。人臉屬性識(shí)別算法一般會(huì)根據(jù)人臉五官關(guān)鍵點(diǎn)坐標(biāo)將人臉對齊(旋轉(zhuǎn)、縮放、扣取等操作后，將人臉調(diào)整到預(yù)定的大小和形態(tài))，然后進(jìn)行屬性分析。

常規(guī)的人臉屬性識(shí)別算法識(shí)別每一個(gè)人臉屬性時(shí)都是一個(gè)獨(dú)立的過程，即人臉屬性識(shí)別只是對一類算法的統(tǒng)稱，性別識(shí)別、年齡估計(jì)、姿態(tài)估計(jì)、表情識(shí)別都是相互獨(dú)立的算法。但的一些基于深度學(xué)習(xí)的人臉屬性識(shí)別也具有一個(gè)算法同時(shí)輸入性別、年齡、姿態(tài)等屬性值的能力。

慧美人臉識(shí)別系統(tǒng)，使用深度學(xué)習(xí)人臉識(shí)別算法，人證比對識(shí)別速度快、準(zhǔn)確率高、支持（1：N）人證比對，適用于如校園、樓宇、園區(qū)等各類場所。且，慧美人臉識(shí)別系統(tǒng)可與慧美一卡通系統(tǒng)其它子系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)，為用戶提供適用于自身需求的專屬方案。