近年來，生物識別技術的商用速度不斷加快，應用范圍愈發(fā)廣泛。隨著人工智能等前沿技術的快速發(fā)展，人臉識別技術正在迎來應用普及的爆發(fā)。

在國內(nèi)，從消費領域到網(wǎng)絡支付、安保、金融、醫(yī)療、交通等領域，都在逐步地引入人臉識別，可謂是百花齊放。而無論是地鐵刷臉進站、醫(yī)院刷臉就診、還是商超刷臉結賬，其實終都離不開一個主題——刷臉支付。

2019年以來，刷臉支付設備已在零售、餐飲、醫(yī)療等大型商業(yè)場景中落地使用，刷臉支付正在成為一種主流的支付方式。

但是，在信息即價值的時代，人們擔心“刷臉”會采集個人隱私信息，從而引發(fā)隱患。

那么，已經(jīng)落地的刷臉技術是否呢？刷臉支付設備又能否識別雙胞胎、或者非真人的照片和視頻呢？別急，我們一一為你解答。

刷臉支付代理推廣刷臉支付利潤多少？

一、遇到化妝、整容、雙胞胎等情況，人臉識別還能正常進行嗎？

人臉識別的準確率究竟有多高？香港中文大學教授楊曉鷗曾經(jīng)給出過一組數(shù)據(jù)：計算機識別人臉的準確率可達 99.15% ，而肉眼識別的準確率大概在 97.52% 。

據(jù)螞蟻金服相關工作人員介紹：刷臉支付是基于人工智能、機器視覺、3D傳感、大數(shù)據(jù)風控等技術，新實現(xiàn)的新型支付方式。

通過軟硬件結合，智能算法與風控體系綜合保證了金融級準確性和性，目前刷臉識別的準確率為 99.99% 。

計算機的人臉識別能力是遠勝于人腦的，無論是發(fā)型變化、常規(guī)化妝、胖瘦變化，甚至微整形、長相相似等情況，計算機都能準確識別。

不過，對于長相酷似的雙胞胎、多胞胎，以及整容后判若兩人的情況，人臉識別可能會失效。但是隨著技術的發(fā)展，未來在刷臉的使用場景中會逐漸增加指紋、掌紋、虹膜、聲紋等生物特征作為輔助密碼。

二、用戶會不會遇到“換臉”盜刷？

在3·15晚會上被爆出的"銀聯(lián)閃付隔空盜刷"事件仍讓人心有余悸，那么刷臉技術的防偽辨別能力能否避開這個隱患呢？

答案是肯定的。目前支付寶和微信支付的刷臉技術，已經(jīng)具備了金融級的性?，F(xiàn)在的刷臉技術采用的是3D人臉識別技術，相比于市面上眾多的2D人臉識別技術而言，支付寶和微信支付的刷臉支付設備能夠有效地避免各種人臉偽造帶來的身份冒用情況。

3D人臉識別技術通過軟硬件相結合的方式進行活體檢測，以此判斷采集到的人臉是否是照片、視頻或者軟件模擬生成的。

且3D傳感攝像頭在進行人臉識別時，內(nèi)置的點陣投影儀可以投射出3萬多個肉眼不可見的紅外點到用戶臉部，進而在顏色、紋理、深度等方面的數(shù)據(jù)更豐富，性和性更高，識別速度更快。

三、用戶隱私性如何保證？

對于用戶而言，同樣重要，很多人在刷臉時也許會思考“刷臉時我的照片被誰看到了？”

其實，支付寶早就考慮到了隱私保護的問題，支付寶技術團隊研發(fā)了獨有專利保護的圖像技術，對上傳人臉圖像進行和加密處理。

2019年，刷臉支付將會在零售、餐飲、醫(yī)療、酒店等更多場景落地使用。支付寶和微信支付也會通過刷臉合作的開放平臺，向硬件合作伙伴開放刷臉支付接口。

同時兩家也會針對行業(yè)生態(tài)的服務商提供刷臉支付的獎勵政策，結合一些營銷活動，推進刷臉支付的普及。

掌柜買單作為支付行業(yè)先驅(qū)者，馳騁多年在移動支付這個戰(zhàn)場，為了迎合市場的需求，為了更好的給到代理商扶持，做好市場，更為了給商戶提供刷臉支付新方式，現(xiàn)提供基于人臉識別的刷臉支付收銀系統(tǒng)項目代理貼牌新商機

作為微信、支付寶支付的ISV授權渠道商，在支付行業(yè)已馳騁多年

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