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延伸內(nèi)容

3.簡(jiǎn)單的說(shuō)，標(biāo)注平臺(tái)類似于AI的老師，舉個(gè)形象的例子，我們要教機(jī)器認(rèn)識(shí)一個(gè)蘋果，你直接給它一張?zhí)O果的圖片，它是完全不理解的。我們得先有蘋果的圖片，然后在上面標(biāo)注著"；蘋果"；兩個(gè)字，機(jī)器通過(guò)學(xué)習(xí)了大量的圖片中的特征，這時(shí)候再給它任意一張?zhí)O果的圖片，它就能認(rèn)出來(lái)了。據(jù)了解，目前標(biāo)注員的工作內(nèi)容常見(jiàn)的有拉框標(biāo)點(diǎn)，打標(biāo)簽，分割，批注等等。其中分類就是常見(jiàn)的打標(biāo)簽，標(biāo)注平臺(tái)比如標(biāo)注畫面上動(dòng)物毛發(fā)顏色、動(dòng)物耳朵等等；框選是將畫面中相對(duì)應(yīng)的對(duì)象標(biāo)框標(biāo)注；還有一種是描點(diǎn)標(biāo)注，一般用于更細(xì)致的人臉標(biāo)注：需要在眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴等關(guān)鍵點(diǎn)做二十多個(gè)標(biāo)記點(diǎn)。從他們的基本工作內(nèi)容就可以看出來(lái)，數(shù)據(jù)標(biāo)注是個(gè)非?？菰锒挚简?yàn)人耐力的工作，并且相比較AI所代表的高科技，標(biāo)注看起來(lái)毫無(wú)技術(shù)含量。但巧婦難為無(wú)米之炊，AI算法的訓(xùn)練離不開(kāi)這些大量的數(shù)據(jù)標(biāo)注，與之相伴生的數(shù)據(jù)標(biāo)注外包業(yè)務(wù)也成了熱門的產(chǎn)業(yè)。據(jù)悉，數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)實(shí)行這樣一套分工流程：上游的科技巨頭把任務(wù)交給中游的標(biāo)注平臺(tái)公司，再由中游眾包給下游的小公司、小作坊，有的小作坊還會(huì)進(jìn)一步眾包給“散兵游勇”，比如學(xué)生或家庭主婦。這條產(chǎn)業(yè)鏈上，分包現(xiàn)象越嚴(yán)重，終落到層的數(shù)據(jù)服務(wù)公司的價(jià)格就越低，一層層的“數(shù)據(jù)黃?！眽嚎s了利潤(rùn)空間，所以一些任務(wù)經(jīng)過(guò)數(shù)手轉(zhuǎn)包，酬勞已低得驚人。

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