車(chē)牌識(shí)別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\(yùn)動(dòng)中的汽車(chē)牌照從復(fù)雜背景中提取并識(shí)別出來(lái)，通過(guò)車(chē)牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車(chē)牌字符識(shí)別等技術(shù)，識(shí)別車(chē)輛牌號(hào)、顏色等信息，目前的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識(shí)別率可達(dá)到99.7%，漢字的識(shí)別率可達(dá)到99%。

車(chē)牌識(shí)別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\(yùn)動(dòng)中的汽車(chē)牌照從復(fù)雜背景中提取并識(shí)別出來(lái)，通過(guò)車(chē)牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車(chē)牌字符識(shí)別等技術(shù)，識(shí)別車(chē)輛牌號(hào)、顏色等信息，目前的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識(shí)別率可達(dá)到99.7%，漢字的識(shí)別率可達(dá)到99%。

車(chē)牌識(shí)別在高速公路車(chē)輛管理中得到廣泛應(yīng)用，電子收費(fèi)(ETC)系統(tǒng)中，也是結(jié)合DSRC技術(shù)識(shí)別車(chē)輛身份的主要手段。

在停車(chē)場(chǎng)管理中，車(chē)牌識(shí)別技術(shù)也是識(shí)別車(chē)輛身份的主要手段。

車(chē)牌區(qū)域定位的困難主要是來(lái)自于采集的圖像，由于采集的車(chē)牌圖像的多樣性，并且采集圖像時(shí)受到許多因素的影響，如雨天、大霧、光線(xiàn)等，使得有一些車(chē)牌圖像質(zhì)量出現(xiàn)不同程度的差異。

這種情況一般只有在圖像聚焦清晰的情況下，識(shí)別結(jié)果才能達(dá)到比較滿(mǎn)意的效果。那這對(duì)停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)的感光部件就有一定的要求了，視頻的攝像機(jī)也就要提高一些配置啦，看看視頻設(shè)置不正常(設(shè)置正常)，顯示器分辨率、顏色桌面大小調(diào)節(jié)。

監(jiān)控?cái)z像機(jī)，這里的監(jiān)控?cái)z像機(jī)和停車(chē)場(chǎng)一般的圖像對(duì)比攝像機(jī)功能有很大的區(qū)別，是停車(chē)場(chǎng)專(zhuān)用的車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)，采用高速DSP嵌入式智能硬件，內(nèi)嵌識(shí)別軟件，完成視頻采集、圖像預(yù)處理、車(chē)牌檢測(cè)、車(chē)牌切分、字符識(shí)別、跟蹤對(duì)比、圖像壓縮、數(shù)據(jù)傳輸?shù)葟?fù)雜的計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)，系統(tǒng)識(shí)別速度快，可靠性高，設(shè)備可對(duì)輸入的兩路視頻分別進(jìn)行車(chē)牌識(shí)別，根據(jù)不同的工程應(yīng)用場(chǎng)景，兩路視頻可自選為車(chē)頭或者車(chē)尾模式識(shí)別，相互不受影響。