車牌識別技術是一項對靜態(tài)圖像進行車牌號碼、車牌顏色自動識別的模式識別技術，當然對于車輛動態(tài)視頻也可以進行識別，但是對車輛的動態(tài)視頻識別原理跟靜態(tài)圖像識別原理是一樣，我們都知道視頻是有圖片的一幀一幀組成的，車牌識別算法也是對車輛的動態(tài)視頻中抽取十到十五幀，然后通過對比選取其中清晰的圖像進行識別。而車牌識別系統(tǒng)組成一般為攝像設備、地感線圈、識別車牌號碼的處理機（如計算機）、車牌識別算法和后臺管理計費軟件等。

車牌識別流程

1、車輛檢測：識別車輛車型，確定這是一輛汽車而不是只是一個車牌；

2、圖像采集和處理：邊緣提取，進行灰度矯正對圖像進行平滑處理；

3、車牌號碼、顏色識別；

3、車牌字符識別；

4、輸出結果。

車牌識別率

為了測試車牌識別系統(tǒng)的識別率，檢測小黃蜂車牌識別系統(tǒng)時將其安裝在實際應用環(huán)境中，始終工作二十四小時以上，采集至少一千個自然車流的信息樣本進行車牌識別，并存儲識別結果和車牌圖像以獲取視圖。對比人工識別正確車輛信息。

車牌區(qū)域定位的困難主要是來自于采集的圖像，由于采集的車牌圖像的多樣性，并且采集圖像時受到許多因素的影響，如雨天、大霧、光線等，使得有一些車牌圖像質量出現(xiàn)不同程度的差異。

這種情況一般只有在圖像聚焦清晰的情況下，識別結果才能達到比較滿意的效果。那這對停車場系統(tǒng)的感光部件就有一定的要求了，視頻的攝像機也就要提高一些配置啦，看看視頻設置不正常(設置正常)，顯示器分辨率、顏色桌面大小調節(jié)。