近年來，生物識別技術(shù)的商用速度不斷加快，應(yīng)用范圍愈發(fā)廣泛。隨著人工智能等前沿技術(shù)的快速發(fā)展，人臉識別技術(shù)正在迎來應(yīng)用普及的爆發(fā)。
在國內(nèi)，從消費(fèi)領(lǐng)域到網(wǎng)絡(luò)支付、安保、金融、醫(yī)療、交通等領(lǐng)域，都在逐步地引入人臉識別，可謂是百花齊放。而無論是地鐵刷臉進(jìn)站、醫(yī)院刷臉就診、還是商超刷臉結(jié)賬，其實(shí)終都離不開一個主題——刷臉支付。
2019年以來，刷臉支付設(shè)備已在零售、餐飲、醫(yī)療等大型商業(yè)場景中落地使用，刷臉支付正在成為一種主流的支付方式。
但是，在信息即價值的時代，人們擔(dān)心“刷臉”會采集個人隱私信息，從而引發(fā)隱患。
那么，已經(jīng)落地的刷臉技術(shù)是否呢？刷臉支付設(shè)備又能否識別雙胞胎、或者非真人的照片和視頻呢？別急，我們一一為你解答。
刷臉支付代理推廣刷臉支付利潤多少？
一、遇到化妝、整容、雙胞胎等情況，人臉識別還能正常進(jìn)行嗎？
人臉識別的準(zhǔn)確率究竟有多高？香港中文大學(xué)教授楊曉鷗曾經(jīng)給出過一組數(shù)據(jù)：計(jì)算機(jī)識別人臉的準(zhǔn)確率可達(dá) 99.15% ，而肉眼識別的準(zhǔn)確率大概在 97.52% 。
據(jù)螞蟻金服相關(guān)工作人員介紹：刷臉支付是基于人工智能、機(jī)器視覺、3D傳感、大數(shù)據(jù)風(fēng)控等技術(shù)，新實(shí)現(xiàn)的新型支付方式。
通過軟硬件結(jié)合，智能算法與風(fēng)控體系綜合保證了金融級準(zhǔn)確性和性，目前刷臉識別的準(zhǔn)確率為 99.99% 。
計(jì)算機(jī)的人臉識別能力是遠(yuǎn)勝于人腦的，無論是發(fā)型變化、常規(guī)化妝、胖瘦變化，甚至微整形、長相相似等情況，計(jì)算機(jī)都能準(zhǔn)確識別。
不過，對于長相酷似的雙胞胎、多胞胎，以及整容后判若兩人的情況，人臉識別可能會失效。但是隨著技術(shù)的發(fā)展，未來在刷臉的使用場景中會逐漸增加指紋、掌紋、虹膜、聲紋等生物特征作為輔助密碼。
二、用戶會不會遇到“換臉”盜刷？
在3·15晚會上被爆出的"銀聯(lián)閃付隔空盜刷"事件仍讓人心有余悸，那么刷臉技術(shù)的防偽辨別能力能否避開這個隱患呢？
答案是肯定的。目前支付寶和微信支付的刷臉技術(shù)，已經(jīng)具備了金融級的性?，F(xiàn)在的刷臉技術(shù)采用的是3D人臉識別技術(shù)，相比于市面上眾多的2D人臉識別技術(shù)而言，支付寶和微信支付的刷臉支付設(shè)備能夠有效地避免各種人臉偽造帶來的身份冒用情況。
3D人臉識別技術(shù)通過軟硬件相結(jié)合的方式進(jìn)行活體檢測，以此判斷采集到的人臉是否是照片、視頻或者軟件模擬生成的。
且3D傳感攝像頭在進(jìn)行人臉識別時，內(nèi)置的點(diǎn)陣投影儀可以投射出3萬多個肉眼不可見的紅外點(diǎn)到用戶臉部，進(jìn)而在顏色、紋理、深度等方面的數(shù)據(jù)更豐富，性和性更高，識別速度更快。
三、用戶隱私性如何保證？
對于用戶而言，同樣重要，很多人在刷臉時也許會思考“刷臉時我的照片被誰看到了？”
其實(shí)，支付寶早就考慮到了隱私保護(hù)的問題，支付寶技術(shù)團(tuán)隊(duì)研發(fā)了獨(dú)有專利保護(hù)的圖像技術(shù)，對上傳人臉圖像進(jìn)行和加密處理。
2019年，刷臉支付將會在零售、餐飲、醫(yī)療、酒店等更多場景落地使用。支付寶和微信支付也會通過刷臉合作的開放平臺，向硬件合作伙伴開放刷臉支付接口。
同時兩家也會針對行業(yè)生態(tài)的服務(wù)商提供刷臉支付的獎勵政策，結(jié)合一些營銷活動，推進(jìn)刷臉支付的普及。
掌柜買單作為支付行業(yè)先驅(qū)者，馳騁多年在移動支付這個戰(zhàn)場，為了迎合市場的需求，為了更好的給到代理商扶持，做好市場，更為了給商戶提供刷臉支付新方式，現(xiàn)提供基于人臉識別的刷臉支付收銀系統(tǒng)項(xiàng)目代理貼牌新商機(jī)
作為微信、支付寶支付的ISV授權(quán)渠道商，在支付行業(yè)已馳騁多年
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