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重慶奉節(jié)縣模型制作公司,累積點(diǎn)滴改進(jìn),邁向完善品質(zhì)

2019-08-24 04:41:01  335次瀏覽 次瀏覽
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實(shí)體模型

從表現(xiàn)形式分為靜模(物理相對靜態(tài),本身不具有能量轉(zhuǎn)換的動力系統(tǒng),不在外部作用力下表現(xiàn)結(jié)構(gòu)及形體構(gòu)成的完整性)、助力模型(以靜模為基礎(chǔ),可借助外界動能的作用,不改變自身表現(xiàn)結(jié)構(gòu),通過物理運(yùn)動檢測的一種物件結(jié)構(gòu)連接關(guān)系)以及動模(可通過能量轉(zhuǎn)換方式產(chǎn)生動能,在自身結(jié)構(gòu)中具有動力轉(zhuǎn)換系統(tǒng),在能量轉(zhuǎn)換過程中表現(xiàn)出的相對連續(xù)物理運(yùn)動形式)。

虛擬模型

分為虛擬靜態(tài)模型、虛擬動態(tài)模型、虛擬幻想模型。

人力資源模型

企業(yè)所使用的資源有多種,但“一切物的因素只有通過人的因素才能加以開發(fā)利用”,因此,“人”才是其中寶貴的資源,這一點(diǎn)已經(jīng)得到了普遍的認(rèn)同?;谶@樣的共識,人們已經(jīng)認(rèn)識到,“管理的本質(zhì)就是管人”,從而,以人為中心的管理成為現(xiàn)代管理的共同發(fā)展趨勢,人力資源管理成為企業(yè)管理核心的內(nèi)容。

種是內(nèi)力,就是工自身具備更好的為企業(yè)創(chuàng)造價值的能力和內(nèi)驅(qū)力。

第二種是拉力,就是牽拉和引導(dǎo)員工有方向、有目標(biāo)地努力工作、提升能力,相當(dāng)于有人在前面牽引他前進(jìn)。拉力的實(shí)施,主要靠牽引機(jī)制,核心是企業(yè)文化體系和培訓(xùn)開發(fā)體系,另外還有崗位說明書、任職資格標(biāo)準(zhǔn)、職業(yè)生涯體系等。

第三種是控制力,就是監(jiān)督和檢查員工努力的程度、工作的效果,約束前進(jìn)的路徑,修正員工前進(jìn)的方向。相當(dāng)于有人在旁邊督促和導(dǎo)正他前進(jìn)??刂屏Φ膶?shí)施,主要靠約束機(jī)制,核心是績效考核體系,另外還有員工行為規(guī)范,任職資格體系等。

第四種是壓力。就是施壓和鞭策員工,淘汰工作成績不佳、難以提高能力或主觀上工作不努力的員工。壓力的實(shí)施,主要靠競爭淘汰機(jī)制,核心是末位淘汰制度和競爭上崗制度,另外還有人員退出制度、能力素質(zhì)測評等。

第五種是推力,就是推動和激勵員工不斷提高自己的能力,持續(xù)努力地工作,相當(dāng)于有人在后面推動他前進(jìn)。推力的實(shí)施,主要靠激勵機(jī)制,核心是薪酬激勵體系的設(shè)置,另外還有授權(quán)設(shè)置、職業(yè)生涯管理等。

思維模型

用簡單易懂的圖形、符號、結(jié)構(gòu)化語言等表達(dá)人們思考和解決問題形式,統(tǒng)稱為思維模型。

隨機(jī)性和確定性模型

隨機(jī)性模型中變量之間關(guān)系是以統(tǒng)計值或概率分布的形式給出的,而在確定性模型中變量間的關(guān)系是確定的。

參數(shù)與非參數(shù)模型

用代數(shù)方程、微分方程、微分方程組以及傳遞函數(shù)等描述的模型都是參數(shù)模型。建立參數(shù)模型就在于確定已知模型結(jié)構(gòu)中的各個參數(shù)。通過理論分析總是得出參數(shù)模型。非參數(shù)模型是直接或間接地從實(shí)際系統(tǒng)的實(shí)驗分析中得到的響應(yīng),例如通過實(shí)驗記錄到的系統(tǒng)脈沖響應(yīng)或階躍響應(yīng)就是非參數(shù)模型。運(yùn)用各種系統(tǒng)辨識的方法,可由非參數(shù)模型得到參數(shù)模型。如果實(shí)驗前可以決定系統(tǒng)的結(jié)構(gòu),則通過實(shí)驗辨識可以直接得到參數(shù)模型。

模型求解

可以采用解方程、畫圖形、證明定理、邏輯運(yùn)算、數(shù)值運(yùn)算等各種傳統(tǒng)的和近代的數(shù)學(xué)方法,特別是計算機(jī)技術(shù)。一道實(shí)際問題的解決往往需要紛繁的計算,許多時候還得將系統(tǒng)運(yùn)行情況用計算機(jī)模擬出來,因此編程和熟悉數(shù)學(xué)軟件包能力便舉足輕重。

模型分析

對模型解答進(jìn)行數(shù)學(xué)上的分析?!睓M看成嶺側(cè)成峰,遠(yuǎn)近高低各不同"。能否對模型結(jié)果作出細(xì)致精當(dāng)?shù)姆治?,決定了你的模型能否達(dá)到更高的檔次。還要記住,不論那種情況都需進(jìn)行誤差分析,數(shù)據(jù)穩(wěn)定性分析。

模型檢驗

把數(shù)學(xué)上分析的結(jié)果翻譯回到現(xiàn)實(shí)問題,并用實(shí)際的現(xiàn)象、數(shù)據(jù)與之比較,檢驗?zāi)P偷暮侠硇院瓦m用性。

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