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當前，5G、人工智能等新技術(shù)正在突破校園和教室的邊界，重組教學流程，重塑課堂形態(tài)，推動“大規(guī)模標準化教育”轉(zhuǎn)向“大規(guī)模個性化學習”…… AI賦能精準學習 人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的教育應用，實現(xiàn)了把握學生的真實學習情況?！癆I+課堂”在學生數(shù)字畫像和學科知識圖譜的支持下，制定個性化的資源推送方案，實現(xiàn)“尊重差異、發(fā)現(xiàn)差異、利用差異、發(fā)展個性”的精準學習。 一是學情分析，利用人工智能對多模態(tài)的學習行為數(shù)據(jù)進行深度挖掘，幫助教師準確把握學生個體的認知特征和班級群體的共性問題。二是學習資源自動推送，通過建設(shè)大規(guī)模、細粒度的數(shù)字資源庫，對知識內(nèi)容進行特征標記，建立學科知識圖譜，制定個性化的推送方案，實現(xiàn)學習者和學習資源的雙向匹配。三是學習關(guān)系的精準匹配。真正的個性化學習不僅是學習路徑的定制化，而且是學習關(guān)系的精準匹配。新一代人工智能技術(shù)，通過分析學生在學習活動中呈現(xiàn)出來的非認知特征，包括學習興趣、學習動機、學習投入程度等，幫助教師真正讀懂學生，匹配適合的學伴和導師，更好地滿足他們的情感和心理需求。 AI賦能跨界學習 疫情防控期間，在線教學為實現(xiàn)“停課不停學”提供了關(guān)鍵支撐，但不得不承認，目前的在線教學更像是復制出來的“網(wǎng)絡(luò)教室”，以班級為基本單元、以統(tǒng)一講授為主要方式、以分科課程為內(nèi)容載體，學生通過在線觀看教師講課來學習知識。 然而，“AI+課堂”不同于班級集中授課，任務(wù)驅(qū)動、自主學習和社會化參與是關(guān)鍵。未來課堂將打破班級、年級、學科的界限，開展跨班級共享教師、跨學校選修課程、跨區(qū)域協(xié)同教學等實踐創(chuàng)新，探索形成一種全新的教學組織形態(tài)。比如，學校可以將生活中的真實問題轉(zhuǎn)化為學習任務(wù)，組織教師開展跨學科的課程設(shè)計，充分利用家長資源和社會資源，引導學生開展主題探究，全方位理解知識背后的原理，從而實現(xiàn)深度學習。 AI賦能無邊界學習 “AI+課堂”不僅把線下教學延伸到了線上場景，還將推動學習從教室場景、學校場景走向社會場景。學生的學習場所隨著課程的不同，既可以在教室，也可以在社區(qū)、科技館和企業(yè)，甚至可以去不同城市游學，任何可以實現(xiàn)高質(zhì)量學習的地方都是“學?！?。比如，美國的THINK Global School的總部位于紐約，但學生上課并不在這里。學生在三年高中期間要前往12個國家，可以在斯德哥爾摩研究一艘沉船的物理科學，也可以在北京馬連道茶城學習普通話，甚至在悉尼與當?shù)刈骷乙黄鹩懻摦敶膶W。通過這種沉浸式、體驗式、混合式的教學方式，幫助學生獲得國際理解能力，成為具有全球競爭力的創(chuàng)新人才。 實際上，人工智能技術(shù)本身并不能帶來教育變革，必須結(jié)合先進的教育理念、靈活的教學方式以及開放的辦學格局，才能實現(xiàn)教育創(chuàng)新?！癆I+課堂”要用互聯(lián)網(wǎng)思維改造教育，拆除學校與外部社會之間的“墻”，推動學校教育從三尺講臺到無邊界學習的突破。 一是利用可穿戴設(shè)備和交互技術(shù)，把世界上最好的教育資源引入課堂，調(diào)動全社會參與教育的積極性，讓學生在教室里就能和各行各業(yè)的專家進行互動，包括與科學家聯(lián)合開展實驗、與工程師共同研發(fā)項目、與藝術(shù)家合作完成作品等，最大限度滿足學生多樣化的學習需求。 二是利用網(wǎng)絡(luò)學習空間拓展教育邊界，推動線上線下教學有效銜接，開發(fā)體系化的數(shù)字教育資源，讓任何人在任何時間、任何地點都能獲取所需的信息，實現(xiàn)無處不在的無邊界學習。 三是改變傳統(tǒng)教學方式，更多采用體驗、創(chuàng)造、探究等方式，引導學生主動參與學習全過程，把知識學習與創(chuàng)意制作、研學旅行、社會實踐等結(jié)合起來，把正式學習與非正式學習融為一體，讓全世界都變成學生成長的大課堂。
